Modélisation Statistique (L3 MIASHS)
- Chapitre 1 : Régression linéaire simple [pres][print]
- Chapitre 2 : Régression linéaire multiple [pres][print][data]
Prérequis :
- Statistiques descriptives (L1)
- Suites de variables aléatoires, Estimateurs et intervalles de confiance, Théorie des tests (L2)
Apprentissage supervisé (M2 MAS)
- Cours 1 : Présentation générale [pres]
- TP1 : KNN [Sujet] [Données]
- Cours 2 : Approches basées sur un modèle [pres]
- TP2 : Analyse discriminante linéaire et quadratique [sujet][data]
- TP3 : Bayésien naïf [sujet]
- TP4 : Régression logistique [sujet][LDA_procedures.r]
- Cours 3 : Arbres de classification [pres]
- TP5 : CART avec la fonction rpart [sujet][vignette]
- Cours 4 : Forêts aléatoires [pres]
- TP6 : Forêts aléatoires avec R [sujet]
- Annale DS 2016
Compte-rendu de TP au format RMarkdown [cheatsheet][R-bloggers] et respecter les règles de style pour écrire votre code R.
Data Mining (M2 MAS)
- Panorama des méthodes d’analyse des données [pres][print]
- Cours 1 : Analyse en Composantes Principales [pres][print][data]
- TP1 : [subject][data]
- Cours 2 : Multiple Correspondance Analysis [pres][print][data]
- TP2 : [subject][gsvd]
- Cours 3 : Clustering methods [pres][print]
- TP3 : [subject][cheeses][correction]
Analyse de données qualitatives et analyse factorielle discriminante (M2 MIMSE)
- Séance 1 : Notions de base [Cours] [Données]
- Séance 2 : AFC [Rappels] [Cours] [Exemple]
- Séance 3 : TP1 – AFC [Sujet] [Données] [Correction]
- Séance 4 : ACM [Cours] [Données]
- Séances 5, 6 et 7 : ACM [Sujet] [Correction] [Données]
- Séance 8 : AFD [Cours] [Données] [Procédures AFD sous R]
- Séances 9 et 10 : TP3 – AFD [Sujet] [Données] [Correction]
Prérequis : ACP avec métriques
Analyse de données quantitatives (M1 MIMSE)
- Cours : Notions de base (code R), ACP (exemple), Clustering, Clustering avec SPAD.
- TP : TP1 et TP2 (correction), TP3 (correction), TP4 (correction, codeR), TP5 (correction, codeR, sorties interprétation des classes et correction)
- Jeux de données : eaux.txt, Desbois.txt, fromages.txt
- Cours polycopié
- Fichiers d’exemples : credits.xls, infactus.xls, farms.xls.
- TD/TP : TP1 (correction), TP2 (correction), TP3 (correction, sorties SAS).
- Jeux de données : insectes.zip, infarctus.Rdata (version txt), farms.Rdata (version txt).
- Code R : procédures d’AFD, fonctions linéaires de classement.
- Annale 2013