Teaching

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Diaporama de présentation de la licence MIASHS aux Journées Portes Ouvertes [ici]

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Apprentissage supervisé (M2 MAS)

Nouveau : challenge 2019

Les compte-rendu de TP sont à rédiger au format RMarkdown [cheatsheet][reference guide] en respectant les règles de style pour écrire du code R.

Data Mining (M2 MAS)

Sujet de DS de l’année dernière.

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Analyse des données (L3 MIASHS)

  • Chapitre 1 : Analyse en Composantes Principales [pres][print]
  • Chapitre 2 : Classification automatique [pres][print]

Modélisation Statistique (L3 MIASHS)

  • Chapitre 1 : Régression linéaire simple [pres][print]
  • Chapitre 2 : Régression linéaire multiple  [pres][print][data]

Prérequis :


Analyse de données qualitatives et analyse factorielle discriminante  (M2 MIMSE)

Prérequis : ACP avec métriques


Analyse de données quantitatives (M1 MIMSE)


Scoring (M2 MIMSE)