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Séminaire Images Optimisation et Probabilités

Responsable : Adrien Richou.

  • Le 18 janvier 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Frederic Barraquand (IMB)
    Population dynamics in random environments: theoretical and statistical problems from ecology
    In this talk, I will present two subfields of quantitative ecology that require modelling the population dynamics of one or several species in random environments:- Theory: what is the effect of increased variability in a forcing on population dynamics (e.g., can increased climate variability imperil bird populations?)- Statistics: how to estimate interactions between species using multivariate autoregressive models and time series of counts. This endeavour connects to the definition of statistical causality (e.g., Granger causality), debated in neuroscience & econometrics as well. For both themes, I will highlight both ongoing work in ecology and related fields, as well as opportunities for further research at the applied probability/statistics - ecology interface.
  • Le 25 janvier 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Yvain Queau (TU Munich)
    Méthodes variationnelles pour la vision 3D photométrique
    La reconstruction 3D, qui consiste à acquérir une représentation en trois dimensions du monde à partir d'images, constitue l'un des problèmes majeurs de la vision par ordinateur. Dans cet exposé, nous nous intéresserons plus particulièrement aux approches dites 'photométriques', c'est-à-dire fondées sur l'analyse des valeurs mesurées par un appareil photographique. Nous verrons comment obtenir des reconstructions denses et de haute précision en inversant le processus de formation de l'image, qui fait intervenir le relief de la scène, sa réflectance et le flux lumineux qui l'éclaire. Des applications à la métrologie, au rééclairage, à l'inspection visuelle de surfaces et à la super-résolution de cartes de profondeur pour les capteurs RGB-D seront présentées. Un soin particulier sera accordé à la modélisation mathématique rigoureuse de ce problème inverse, en vue d'élaborer des solutions numériques naturelles et élégantes. Nous discuterons notamment certains travaux récents fondés sur l'approche variationnelle. Ce cadre numérique à l'interface entre équations aux dérivées partielles, calcul des variations, inférence bayésienne et optimisation, se prête en effet particulièrement bien à l'élaboration de méthodes robustes et efficaces.
  • Le 1er février 2018 à 11:00
  • Salle 2

  • Le 8 février 2018 à 11:00
  • Salle 2
    Guillaume Garrigos (ENS)

  • Le 1er mars 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Pauline Tan (CMAP)

  • Le 8 mars 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Luca Calatroni (CMAP)

  • Le 15 mars 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Antoine Godichon (Université de Rouen)

  • Le 22 mars 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Clement Pellegrini (UPS Toulouse)

  • Le 29 mars 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences

  • Le 5 avril 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences

  • Le 26 avril 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences

  • Le 3 mai 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences

  • Le 17 mai 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences

  • Le 24 mai 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences

  • Le 31 mai 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences

  • Le 7 juin 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences

  • Le 14 juin 2018 à 11:00
  • Salle de Conférences