Gestion quantitative des opérations et aide à la décision

Intitulé :

Domaine : Sciences et Technologie
Mention : Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique
Spécialité : Recherche Opérationnelle et aide à la décision.

Intitulé bref :

Ingénierie de l'aide à la décision.

Composantes de rattachement :

La spécialité fait l'objet d'une convention de co-habilitation entre les Universités Bordeaux 1, Bordeaux 2 et Bordeaux 4. Les UFR de rattachement sont l'UFR sciences et modélisation de Bordeaux 2 pour l'année 1 et l'UFR de mathématiques et informatique de Bordeaux 1 pour l'année 2.

Noms des responsables :

La spécialité est sous la tutelle de l'équipe pédagogique de mention, au sein de laquelle elle est représentée par O. Dordan, P.Pesneau, F. Vanderbeck, Les responsablilités sot réparties comme suit:

Responsable de la spécialité :

A. Miller (Prof, CNU26, IMB mimse@math.u-bordeaux1.fr)

Responsables de parcours :

Equipe pédagogique de spécialité :

Les enseignants des trois universités partenaires compétents dans les thématiques modélisation stochastique, recherche opérationnelle (RO), finance quantitative, analyse des données, forment l'équipe pédagogique de spécialité collectivement responsable des programmes de cours, des encadrements de projet et de stage et du développement des liens avec le monde industriel. Les intervenants principaux sont B. Ainseba (optimisation, IMB, Bx2), M. Chavent (analyse de données, IMB, Bx3), M-M. Corsini (RO, Bx2), O. Dordan (finance, IMB, Bx2), Durcot (système dynamique, Bx2), M. Colin (optimisation, IMB, Bx1), E. Gagnou (gestion, IMB, Bx2), J. Henry (optimisation, IMB, INRIA), Ph. Meurdesoif (RO, IMB, Bx1), A. Mille, G. Stauffer (optimisation, IMB, Bx1), P. Pesneau (RO, IMB, Bx1), A. Raspaud (RO, Labri, Bx1), P. Reuter (info, Labri, Bx2), J. Saracco (Statistique, IMB, Bx4), C. Schlick (informatique, Labri, Bx2), E. Sopena (RO, Labri, Bx1), F. Vanderbeck(RO, IMB, Bx1), H. Zhang (modélisation stochastique, IMB, Bx1).

Objectifs :

Les dirigeants d'entreprise d'aujourd'hui savent que les outils de la modélisation mathématique sont un support essentiel à la prise de décision. Le monde industriel, les administrations et les entreprises de services les utilisent quotidiennement pour apporter des réponses quantifiés à tous les niveaux du processus décisionnel : pour la planification des investissements, l'optimisation de la conception des nouveaux produits ou des installations, pour la gestion financière, l'affectation des ressources, pour l'organisation au jour le jour des opérations, pour la prévision des demandes, pour l'analyse de données, etc. Les groupes français ne sont pas en reste : Airbus a recours aux techniques d'aide à la décision pour configurer ses nouveaux avions, Air France pour affecter ces vols à ses équipages et ses avions, Amadeus pour optimiser le revenu des ventes de sièges, EDF pour calibrer la production de ses centrales électriques, France Télécom pour optimiser l'installation des nouveaux équipements sur son réseau, Michelin pour la planification expérimentale de ses essais de pneumatiques, Lectra pour calibrer les tailles de vêtements, la SNCF pour concevoir sa grille horaire, Renault pour décider des séquences de production, l'INRA pour des études d'impacts sur l'environnement ou la reconnaissance d'images, l'Assurance Maladie Invalidité pour analyser les groupes à risques. De plus, de nombreuses entreprises de services offrent des outils logiciels d'aide à la décision dans un domaine spécialisé : par exemple, Axlog (finance), Euro-décision (gestion des opérations), Gertrude (trafic urbain), Exeo Solutions (collecte des déchets).

La spécialité vise à donner une formation scientifique et diversifiée en modélisation mathématique pour l'aide à la décision, en particulier dans les matières de la recherche opérationnelle (méthodes d'optimisation déterministes et stochastiques), la gestion des opérations, les outils pour la finance, et les outils statistiques pour la gestion. L'accent est mis sur les outils de modélisation et les méthodes de résolutions, ainsi que sur une bonne connaissance des domaines d'applications, une maîtrise des logiciels spécialisés, de l'algorithmique et la programmation. La formation s'articule autour de cours, de projets, et de stages en entreprises. Elle s'accompagne de cours de formation générale (anglais, connaissance de l'entreprise, gestion de projets).

La spécialité offre un parcours Aide à la Décision (AD) qui lui est propre. Elle porte également un parcours mutualisé avec la spécialité ``Algorithmique et Calcul Formel'' du Master d'Informatique en informatique et recherche opérationnelle (iRO). Ces parcours mixe les orientations recherche et professionnelle. Les choix d'U.E. et essentiellement le choix du stage détermineront l'orientation recherche ou professionnelle. La spécialité offre un parcours Aide à la Décision (AD) qui lui est propre. Elle porte également un parcours mutualisé avec la spécialité ``Algorithmique et Calcul Formel'' du Master d'Informatique en informatique et recherche opérationnelle (iRO). Ces parcours mixe les orientations recherche et professionnelle. Les choix d'U.E. et essentiellement le choix du stage détermineront l'orientation recherche ou professionnelle.

Le parcours Aide à la Décision (AD) se veut une formation polyvalente mixant

• Les techniques de recherche opérationnelle et gestion des opérations (GO): programmation mathématique, optimisation combinatoire, optimisation robuste et programmation stochastique, méthodes exactes et heuristiques et ses domaines d'applications : gestion de la production, ordonnancement des tâches, logistique, routage, optimisation des flots dans les réseaux, conception et dimensionnement des réseaux, gestion des stocks, file d'attente.
• Les outils pour la finance (OF): finance mathématique, optimisation stochastique, gestion de portefeuilles, simulation, prévisions, outils d'économétrie financière, systèmes dynamiques, séries chronologiques, scoring, gestion du patrimoine, actuariat, assurance.
• les outils statistiques pour la gestion (SG): data-mining, analyse des données, modélisation statistique, gestions des ressources humaines, modèles de durée de vie.

Ce parcours comprend des options dans chacune de ces trois colorations.

Parallèlement, un cursus mutualisé avec la spécialité ``Algorithmique et Calcul Formel'' du Master d'Informatique est offert aux étudiants désireux d'acquérir une double compétence en informatique et recherche opérationnelle. La double compétence est très demandée dans le milieu industriel. Elle prépare également à une thèse avec les compétences nécessaires à l'expérimentation numérique. Ce parcours ``informatique et recherche opérationnelle'' (iRO) est construit à partir des Unités d'Enseignements de deux Master. Les étudiants admis dans le cursus iRO pourront s'inscrire soit dans le Master MIMSE spécialité ``recherche opérationnelle et aide à la décision'', soit dans le Master d'Informatique spécialité ``Algorithmique et Calcul Formel'' suivant leur formation antérieure.

Points forts de la formation :

  

• Cette spécialité offre une palette d'outils mathématiques. Cette pluridisciplinarité est essentielle pour faire face à la variété des problématiques d'aide à la décision en milieu industriel, dans l'administration et les services. Les deux parcours sont communs pendant une grande partie de la formation, ce qui laisse aux étudiants le temps de choisir leur orientation.
• De solides fondements scientifiques en modélisation mathématique (y compris la modélisation des incertitudes) et une bonne connaissances des méthodes et algorithmes de résolutions, sont complètés par une formation pratique à l'usage des logiciels spécialisés et une connaissance approfondie des domaines d'applications telles que l'organisation de la production, la gestion des stock, la finance ou l'économie.
• Le parcours recherche offre une solide formation en optimisation combinatoire, domaine dans lequel la difficulté des problèmes est telle qu'il n'existe pas de boîtes à outils génériques performants : il est nécessaire de développer (avec art) des méthodes de résolution spécifiques aux applications traitées. La formation prépare à la nécessaire adaptibilité aux applications et à l'évolution des techniques.
• La spécialité profite de partenariats industriels qui se sont enrichis depuis les débuts en 1995 d'une formation en modélisation stochastique et recherche opérationnel (anciennement un DESS). Elle bénéficie d'un enracinement dans le tissu industriel régionnal (Gertrude, Lectra, La CUB, Exeo Solutions, ICM, ...) et de contact nationaux (COFINOGA, FT, La poste, SNCF, ...) ou internationnaux (Chanel, Greycon, Michelin, Routing International). Ces entreprises accueillent régulièrement des stagiaires et embauchent certains de nos étudiants. Nos anciens, un fois en poste, sont nombreux à proposer des stages.
• La spécialité peut compter sur les compétences des enseignants-chercheurs de l'Institut de Mathématique de Bordeaux (IMB) et du Laboraroire d'Informatique (le LABRI) très actifs en recherche (une équipe INRIA (RealOpt) ciblée sur ces thématiques est en cours de formation).

Diplômes requis et recrutement :

Licence de mathématiques et ingénierie mathématique, licence d'économétrie, licence de mathématiques appliquées et sciences sociales ou autre licence équivalente européenne ou internationale. Toutes les demandes seront examinées par la commission pédagogique : acceptation de droit pour les étudiants issus des licences mathématiques et ingénierie mathématique de Bordeaux 1 et mathématiques appliquées et sciences sociales de Bordeaux 2, acceptation sur dossier pour les autres.

Débouchés professionnels :

Les débouchés sont nombreux dans les PMI, les grands groupes et l'administration (voir par exemple les entrepises citées dans les objectifs). Les métiers auxquelles conduisent les parcours professionnel et recherche sont ceux d'Ingénieur en Recherche Opérationnelle, Ingénieur Logisticien, Ingénieur en Gestion Quantitative (``quant''), Assistant Front Office , c'est à dire des fonctions dans le domaine de l'ingénierie de la décision : responsable production, équipe R&D gestion des opérations de l'entreprise, planification, mathématiques financières, gestion de portefeuille, chargé d'études banque assurance, ... Le parcours à vocation professionnelle a pour but essentiel de permettre aux étudiants d'accéder à un emploi dès l'obtention du diplôme; tandis que le parcours recherche prépare à un cursus qui se pousuivrait par une thèse en entreprise ou dans un laboratoire de recherche. Le parcours recherche conduit aux métiers de chercheurs en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle et en modélisation dans les laboratoires publics et privés et enseignants-chercheurs dans l'enseignement supérieur.

Citons quelques exemples d'entreprise françaises et d'applications des techniques d'aide à la décisions:

Amadeus :

pour optimiser les systèmes de réservation (gestion des revenus).

Airbus :

pour sélectionner les composants d'un avion qui satisfassent aux contraintes techniques / de sécurité, tout en minimisant le poids.

Air France :

pour décider de l'affectation des appareils et équipages aux vols.

Axlog :

pour optimiser un portefeuille financier.

la DGA :

pour ordonnancer les tâches d'un radar.

le CEMAGREF :

pour évaluer l'évolution de la polution des sols.

les Hopitaux de Paris :

pour affecter les salles d'opérations chirugicales.

EDF :

pour planifier la production électrique des centrales conventionnelle et nucléaire.

GDF et France Telecom :

pour dimensionner leur réseau et router les flux.

Gertrude :

pour gérer les feux tricolore qui contrôle la circulation en ville.

La poste :

pour organiser les transferts de courriers via centre de tri et de distribution.

Lectra System :

pour optimiser la découpe de matériaux.

la SNCF :

pour créer des grilles horaires qui maximisent les cadences.

Renault :

pour séquencer ses chaînes de production.

Suez :

pour optimiser la collecte des déchets.

Poursuites d'études possibles :

Thèse de doctorat d'Université en mathématiques appliquées.

Centre de ressources et moyens multimédia utilisés :

Le centre des langues vivantes (espace OMEGA), le centre de ressource informatique (le CREMI), la bibliothèque des étudiants (la BU) et la bibliothèque de l'IMB.

Description de la formation :

Lors des deux premiers semestres, les étudiants recevront une solide formation complémentaire en mathématiques appliquées dans les domaines de la modélisation, de la statistique, de l'analyse des données, de la recherche opérationnelle et de l'économie. Cette formation permettra en deuxième année d'intégrer soit le parcours professionnel, soit le parcours recherche. Des unités d'enseignement sont accessibles en master 1 et 2 afin de permettre d'intégrer en master 2 des étudiants qui n'auraient pas fait la formation de master 1. Des connaissances approfondies sont dispensées en informatique appliquée. Cette formation inclut l'utilisation de logiciels commerciaux. Les cours d'anglais sont obligatoires et un module de gestion de projets professionnels est inscrit dans la formation de master 2. Les étudiants ont aussi la possibilité, après avis de l'équipe pédagogique, de choisir un parcours individuel formé d'UE sélectionnées parmi celles du master ou de masters extérieurs. En particulier les conventions avec les universités étrangères seront maintenues et développées pour inciter la mobilité étudiante. L'équipe pédagogique statuera sur les demandes des étudiants salariés pour valider le diplôme en utilisant le système de valorisation des acquis et des connaissances (VAE et VAP). Le second semestre peut donner lieu à un stage en milieu professionnel de 10 semaines (en remplacement du TER), le quatrième semestre quant à lui est quasi exclusivement réservé à un stage en entreprise (ou en laboratoire pour le parcours recherche).

Organisation en semestre:

parcours AIDE A LA DECISION (AD)

Prérequis :
Informatique : système, C, fortran, scilab, mapple, tableurs Mathématiques : algèbre, analyse, calcul numérique, bases en probabilités et statistique.

Semestre 1 :

  $\;$      MSE0100 Algorithmique et Programmation - remise à niveau (3 ECTS en supplément de diplôme)

TRONC COMMUN (24 ECTS) :
  $\;$      MSE0101 Informatique - architecture et génie logiciel (3 ECTS)
  $\;$      MSE0102 Anglais 1 (3 ECTS)
  $\;$      MSE0103 Informatique - Bases de données (3 ECTS)
  $\;$      MSE3111 Optimisation continue: Programmation linéaire 1 et Optimisation non linéaire (6 ECTS)
  $\;$      MSE3112 Optimisation combinatoire - Optimisation dans les et Introduction à la programmation en variables entières (6 ECTS)
  $\;$      MSE3113 Outils logiciel pour l'optimisation (3 ECTS)

OPTIONS (6 ECTS) :
Offerte par la spécialité 3 :
  $\;$      MSE3111C Optimisation continue: Programmation linéaire 2 (3 ECTS) - GO
Offerte par les autres spécialités :
  $\;$      MSE0151 Option libre 1 (6 ECTS)
  $\;$      MSE2112B Processus aléatoires à temps discret - Chaînes de Markov (3 ECTS) - GO, SG
  $\;$      MSE2115 Outils de simulation 1 (3 ECTS) - OF, SG
  $\;$      MSE4114 : Econométrie (6 ECTS) - OF
  $\;$      MSE2111B Probabilités et statistique : Modèles et méthodes de la statistique paramétrique (3 ECTS) - SG

Semestre 2 :
TRONC COMMUN (21 ECTS) :
  $\;$      MSE0201 Informatique - programmation objet (3 ECTS)
  $\;$      MSE3200 TER (6 ECTS)
  $\;$      MSE3211A Flot et Combinatoire : modèles de flots (3 ECTS)
  $\;$      MSE3212A Gestion des stocks et Files d'attente - Gestion des stocks (3 ECTS)
  $\;$      MSE2218 Analyse des données 1 (3 ECTS)
  $\;$      INF568A Graphes et Recherche Opérationnelle - meta-heuristiques (3 ECTS)

OPTIONS (9 ECTS)
Offerte par la spécialité 3 :
  $\;$      MSE3211B Flot et Combinatoire: Problèmes combinatoires et routage (3 ECTS) - GO
  $\;$      MSE3212B Gestion des stocks et Files d'attente - Files d'attente (3 ECTS) - GO
Offerte par les autres spécialités :
  $\;$      MSE0251 Option libre 2 (6 ECTS)
  $\;$      MSE1217A Systèmes dynamiques et démographie - méthodes, modèles et théorie (3 ECTS) - SG
  $\;$      MSE2211 Modèles de régression (3 ECTS) - SG
  $\;$      MSE2217 Processus aléatoires à temps discret - Introduction aux Martingales (3ECTS) - OF, SG
  $\;$      MSE4217 Econométrie financière (3 ECTS) - OF
  $\;$      MSE2201 Informatique - logiciels de stat (3 ECTS) - SG
  $\;$      INF568B Graphes et Recherche Opérationnelle - théorie des graphes (3 ECTS) - GO

Semestre 3 :
TRONC COMMUN (6 ECTS) :
  $\;$      MSE3313 Optimisation Stochastique (6 ECTS)

OPTIONS (24 ECTS) :
Offerte par la spécialité 3 :
  $\;$      MSE3301 Informatique : programmation objet avancée (3 ECTS) - GO, FO, SG
  $\;$      MSE3312 Gestion des opérations et planification de la production (6 ECTS) - GO
  $\;$      MSE3311A Finance Mathématique - processus en temps discret (3 ECTS) - OF
  $\;$      MSE3311B Finance Mathématique - produits à taux (3 ECTS) - OF
  $\;$      MSE3314 Programmation entière (6 ECTS) - GO
  $\;$      MSE3315A Optimisation quadratique (3 ECTS) - GO, OF
  $\;$      MSE3315B Programmation non linéaire en variables continues et entières (3 ECTS) - GO
  $\;$      MSE3315C Introduction à la programmation par contraintes (3 ECTS) - GO
  $\;$      MSE3316 Gestion de ressources humaines (6 ECTS) - SG
  $\;$      MSE3317 Méthodes de gestion (3 ECTS)
Offerte par les autres spécialités et masters:
  $\;$      MSE4325 Finance en temps continu (3 ECTS) - OF
  $\;$      MSE2311 Séries chronologiques (6 ECTS) - OF, SG
  $\;$      MSE2313 Analyse de durées de vie (6 ECTS)- OF, SG
  $\;$      MSE2319 Analyse des données 2 (3 ECTS) - SG
  $\;$      MSE4314B Scoring (3 ECTS) - OF
  $\;$      MSE0351 Option libre 3 (6 ECTS)
  $\;$      MSE0352 Option libre 4 (3 ECTS)
  $\;$      INF568A Graphes et Applications (3 ECTS) - GO

Semestre 4 :

  $\;$      MSE0400 Tutorat individuel préparant au stage (1 ECTS)

Orientation professionnelle :
  $\;$      MSE3401 Projet Informatique (3 ECTS)
  $\;$      MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS)
  $\;$      MSE3403 Séminaires professionnels et projet professionnel (3 ECTS)
  $\;$      MSE0403 Stage d'application (20 ECTS)

Orientation recherche :
  $\;$      MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS)
  $\;$      MSE0404 Stage recherche (26 ECTS)

Parcours mutualisé en INFORMATIQUE ET RECHECHE OPERATIONNELLE (iRO)

Prérequis :
Informatique : système, algorithmique et programmation séquentielle et objet,
Mathématiques : base d'algèbre, analyse, et calcul numérique.

Semestre 1 :
  $\;$      INF450 Programmation Objet Avancée (6 ECTS)
  $\;$      INF451 Modèles de calcul (6 ECTS)
  $\;$      MSE3111 Optimisation continue: Programmation linéaire 1 et Optimisation non linéaire (6 ECTS)
  $\;$      MSE3111C Optimisation continue: Programmation linéaire 2 (3 ECTS)
  $\;$      MSE3112 Optimisation combinatoire - Optimisation dans les et Introduction à la programmation en variables entières (6 ECTS)
  $\;$      MSE3113 Outils logiciel pour l'optimisation (3 ECTS)

Semestre 2 :

TRONC COMMUN (18 ECTS) :
  $\;$      INF Anglais / Com (6ECTS)
  $\;$      INF568 Graphes et Recherche Opérationnelle (6 ECTS)
  $\;$      MSE3211 Flot et Combinatoire (6 ECTS)
OPTIONS (12 ECTS) :
  $\;$      INF456 Projet de programmation (12 ECTS)
  $\;$      MSE3200 TER (6 ECTS)
  $\;$      MSE3212 Gestion des stocks et Files d'attente (6 ECTS)

Semestre 3 :

TRONC COMMUN (24 ECTS) :
  $\;$      INF Algorithmique Distribué (6 ECTS)
  $\;$      INF Algorithmique et Méthodes Formelles (6 ECTS)
  $\;$      MSE3314 Programmation entière (6 ECTS)
  $\;$      MSE3315 Optimisation 2 : Optimisation quadratique et Introduction à la programmation par contraintes (6 ECTS)

OPTIONS (6 ECTS) :
  $\;$      INF568 Graphes et Applications (6 ECTS)
  $\;$      INF Anglais/ Projet (6ECTS)
  $\;$      MSE3312 Gestion des opérations et planification de la production (6 ECTS)

Semestre 4 :
#_#>1524#>MSE0400 Tutorat individuel préparant au stage (1 ECTS)
Parcours professionnel :
  $\;$      MSE3401 Projet Informatique (3 ECTS)
  $\;$      MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS)
  $\;$      MSE3403 Séminaires professionnels et projet professionnel (3 ECTS)
  $\;$      MSE0403 Stage d'application (20 ECTS)
Parcours recherche :
  $\;$      MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS)
  $\;$      MSE0404 Stage recherche (26 ECTS)

NB: Un parcours individualisé peut être demandé à l'EPM par dérogation. Dans ce cadre, toutes autres UE du master, ou des cours d'autres master bordelais peuvent être choisis comme option libre.

Organisation en parcours de la spécialité 3

La spécialité 3 (``Recherche opérationnelle et aide à la décision'') offre 2 parcours :

1. un parcours aide à la décision (AD). Il se décline autour de trois colorations ciblées sur une compétence ou un domaine d'application: une coloration Gestion des Opérations (GO), Outils pour la Finance (OF) ou Outils Statistiques (OS).
2. un parcours informatique et recherche opérationelle (iRO) (en collaboration avec le master d'informatique) .
   

Ces parcours donneront lieu à une orientation professionnel ou recherche suivant le choix des options et du stage. Les parcours types, qui sont donnés ci-dessous, sont des parcours conseillés, avec des choix cohérents d'options pour chaque coloration . Le tableau précise le nombre d' ECTS pour les modules obligatoires. Un X indique un choix à faire parmi les modules conseillés. Le parcours de l'étudiant devra éventuellement être adpaté au vu des acquis antérieurs et du projet professionel de l'étudiant. Un parcours qui s'écarterait d'une des 4 propositions ci-dessous devra faire l'object d'une demande de dérogation auprès des responsables de filière. Chaque parcours devra être validé par le responsable de spécialité.

	iRO	AD
		GO	OF	OS
MSE0100 Algorithmique et Programation - remise à niveau (3 ECTS)	X	X	X	X
MSE0101 Informatique - architecture et génie logiciel (3 ECTS)	X	3	3	3
MSE0102 Anglais 1 (3 ECTS)	3	3	3	3
MSE0103 Informatique - Bases de données (3 ECTS)	X	3	3	3
MSE3111A Programmation linéaire 1 (3 ECTS)	3	3	3	3
MSE3111B Optimisation non linéaire (3 ECTS)	3	3	3	3
MSE3112A Optimisation combinatoire - Optimisation dans les graphes (3 ECTS)	3	3	3	3
MSE3112B Optimisation combinatoire - Introduction à la programmation en variables entières (3 ECTS)	3	3	3	3
MSE3113 Outils logiciel pour l'optimisation (3 ECTS)	3	3	3	3
MSE2112B Processus aléatoires - Chaînes de Markov (3 ECTS)	X	3	X	X
MSE3111C Programmation linéaire 2 (3 ECTS)	3	3
INF450 Programmation Objet Avancée (6 ECTS)	X
INF451 Modèles de clacul (6 ECTS)	X
MSE2115 Outils de simulation I (3 ECTS)			X	X
MSE4114 Econométrie (6 ECTS)			X
MSE2111B Modèles et méthodes de la statistique paramétrique (3 ECTS)				3
Total semestre 1	30	30	30	30
	iRO	AD
		GO	OF	OS
MSE0201 Informatique (programmation object) (3 ECTS)	X	3	3	3
MSE3200 TER (6 ECTS)	X	6	6	6
INF456 Projet de programmation (12 ECTS)	X
MSE3211A Flot et Combinatoire: Modèles de Flot (3 ECTS)	3	3	3	3
MSE3212A Gestion des stocks et Files d'attente - Gestion des stocks (3 ECTS)	X	3	3	3
MSE2218 Analyse des données 1 (3 ECTS)	X	3	3	3
MSE3215A Graphes et Recherche Opérationnelle - meta-heuristiques (3 ECTS)	3	3	3	3
MSE3215B Graphes et Recherche Opérationnelle - Théorie des Graphes (3 ECTS)	3	3
MSE3211B Flot et Combinatoire: problèmes combinatoires et routage (3 ECTS)	3	3
MSE3212B Gestion des stocks et Files d'attente - Files d'attente (3 ECTS)	X	3
MSE4217 Econométrie financière (3 ECTS)			3
MSE1217A Systèmes dynamiques et démographie - méthodes, modèles et théorie (3 ECTS)			X
MSE1217B Systèmes dynamiques et démographie - démographie et géographie (3 ECTS)			X	X
MSE2217 Processus aléatoires à temps discret- Introduction aux Martingales (3 ECTS)			X	X
MSE2211 Modèles de régression (3 ECTS)			X	X
MSE2219 Estimation semi-paramétrique en analyse de survie, demographie et assurance (3 ECTS)			X	3
MSE2201 Informatique - logiciels de stat (3 ECTS)				3
Total semestre 2	30	30	30	30
	iRO	AD
		GO	OF	OS
MSE0301 Informatique (progr. object avancée) (3 ECTS)	X	3	X	X
INF450 Programmation Objet Avancée (6 ECTS)	X
MSE3313 Optimisation Stochastique (6 ECTS)	X	6	6	6
MSE3317 Méthodes de gestion (3 ECTS)	X	3	3	3
MSE3315A Optimisation quadratique (3 ECTS)	3	3	X
MSE3312 Gestion des opérations et planification de la production (6 ECTS)	6	6
MSE3314 Programmation entière (6 ECTS)	6	6
MSE3315C Introduction à la programmation par contraintes (3 ECTS)	3	3
INF568A Graphes et Applications (3 ECTS)	3
MSE4314B Scoring (3 ECTS)			3	3
MSE3311A Finance Mathématique - processus en temps discret (3 ECTS)	X		3
MSE3311B Finance Mathématique - produits à taux (3 ECTS)	X		3
MSE2320B Processus aléatoires à temps continu - Calcul Stochastique (3 ECTS)			X
MSE4325 Finance en temps continu (3 ECTS)			X
MSE2311 Séries chronologiques (6 ECTS)			X	X
MSE2313A Modèles de durée de vie accélerés (3 ECTS)			X	X
MSE2313B Statistique des essais accélerés (3 ECTS)			X	X
MSE2115 Outils de simulation I (3 ECTS)			X	X
MSE2319 Analyse des données 2 (3 ECTS)				3
Total semestre 3	30	30	30	30
	rech		prof
MSE0400 Tutorat individuel préparant au stage (1 ECTS)	1		1
MSE3401 Projet Informatique (3 ECTS)	0		3
MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS)	3		3
MSE3403 Séminaires professionnels et projet professionnel (3 ECTS)	0		3
MSE0403 Stage d'application (20 ECTS)	0		20
MSE0404 Stage recherche (26 ECTS)	26		0
Total semestre 4	30		30