Plan de cours

• Outils d'analyse de Fourier
• Classification des signaux
• Transformée de Fourier
• Phénomène de Gibbs
• Convolution
• Plancherel-Parseval
• Fonctions de corrélation
• Introduction au filtrage et transformée en Z
• Systèmes linéaires invariants en temps
• La Z-transformée
• Filtres et équations aux différences
• Exemples simples de filtres
• Echantillonnage et quantification
• Théorème de Shannon-Nyquist
• Quantification
• Conversion Digital/Analogique
• Transformée de Fourier discrète
• Définition et propriétés
• Echantillonnage en fréquence
• Convolution circulaire
• Algorithmes FFT
• Filtres à réponse impulsionnelle finie
• Design de filtres par fenêtrage
• Filtres optimaux
• Filtres à réponse impulsionnelle infinie
• Discrétisation de filtres à temps continu
• Méthode des moindres carrés

Bibliographie

• A. Oppenheim, R. Schaffer. Discrete time signal processing
• A. Papoulis. Signal Analysis
• J.G. Proakis, D.G. Manolakis. Digital Signal Processing
• V.K. Ingle, J.G. Proakis. Digital Signal Processing Unsing Matlab.

Références extérieures

• An Introduction to Matlab 6.1, David F. Griffiths : home page
• Documents de cours de home page