Méthodes d’optimisation mathématique pour la conception de réseaux électriques résilients aux situations de blackouts

Nous souhaitons optimiser un ensemble de décisions stratégiques pour améliorer la résilience de réseaux électriques afin de prévenir des scénarios de blackouts. Pour un réseau fixé, nous envisageons les sous-problèmes suivants : 1. Phase de réponse : nous avons identifié deux contre-mesures principales : le délestage et la neutralisation de lignes électriques. 2. Phase de conception : nous avons identifié deux leviers principaux : la mise en place de contrats visant à influencer le comportement des consommateurs et le déploiement de batteries afin de mieux équilibrer les flux de puissance au sein du réseau.

Au cours de la phase de réponse, l’une des contre-mesures envisagées est la déconnexion des lignes étudié dans la littérature et connu sous le nom de problème : Optimal Transmission Switching (OTS). Bien que cela puisse sembler contre-intuitif, la déconnexion stratégique de certaines lignes peut améliorer la distribution globale des flux sur le réseau en modifiant la topologie du réseau. L’OTS est NP-difficile. Notre objectif est d’intégrer le problème OTS dans une approche de design stochastique du réseau par scénarios.

Dans cette présentation, nous proposons une revue de la littérature sur le sujet, nous introduisons notre problème, sa modélisation mathématique et l’approche de résolution par génération de colonnes que nous sommes en train de mener. La méthode proposée est testée sur le réseau IEEE 118 bus utilisé dans la littérature. Bien que nous n’arrivons pas à résoudre les problèmes à l’optimalité pendant le temps imparti, les résultats numériques montrent que notre méthode performe par rapport à Gurobi en qualité de solution.