Thèmes de recherche
Mes activités de recherche concernent principalement l’étude de problèmes inverses intégrant des données images
Méthodologies : plug and play, transport optimal, méthodes variationnelles, apprentissage, assimilation de données
Applications : imagerie médicale, vision par ordinateur, photographie computationelle, océnanographie
Bio
Je suis ingénieur en Génie Mathématique (INSA Rouen, 2004) et titulaire d'un DEA en Analyse (Université de Rouen, 2004). J'ai réalisé ma thèse de doctorat en mathématiques appliquées de 2004 à 2007 à l'Université de Rennes, sous la supervision d'Étienne Mémin dans l'équipe Inria Vista, avec des séjours au Laboratorio de Fluiodinámica de Buenos Aires, Argentina en 2006 et 2007. De 2008 à 2010, j'ai effectué un post-doctorat au sein de la fondation Barcelona Media en Espagne, sous la supervision de Vicent Caselles. J'ai été recruté au CNRS (section 07) en 2010 dans l'équipe Inria MOISE (désormais AIRSEA) au Laboratoire Jean Kuntzmann de Grenoble. Depuis 2013, je travaille à l'Institut de Mathématiques de Bordeaux et suis affilié aux équipes IOP et CSM. J'ai réalisé une année de mobilité (2018-2019) dans l'équipe Cambridge Image Analysis au sein du Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics de l'Université de Cambridge en Angleterre. Depuis 2023, je suis membre de l'équipe Inria MONC.
Thèses
- Marien Renaud (2023 -, Univ. Bordeaux, avec A. Leclaire: Méthodes Plug-and-Play pour la Restauration d’Images Radar
- Samuel Hurault (2020 - 2023, Univ. Bordeaux, avec A. Leclaire : Methodes plug-and-play convergentes pour la résolution de problèmes inverses en imagerie avec régularisation explicite, profonde et non-convexe
- Jean Prost (2020 - 2023, Univ. Bordeaux, avec A. Almansa) : Restauration d’images avec des modèles génératifs profonds
- Warren Jouanneau (2019 - 2023, Univ. Bordeaux, Lectra, avec A. Bugeau, M. Palyart and L. Vézard) : Segmentation et classification faiblement supervisée d’images de mode
- Elsa Cazelles (2015 - 2018, Univ. Bordeaux, avec J. Bigot) : Etude statistique des barycentres de Wasserstein
- Rémi Giraud (2014 - 2017, Univ. Bordeaux, avec V.-T. Ta) : Superpixels et méthodes non-locales
- Romain Hug (2012 - 2016, Univ. Grenoble Alpes, avec E. Maitre) : Analyse numérique pour le transport optimal dynamique
- Romain Yildizoglu (2012 - 2014, Univ. Bordeaux, avec J.-F. Aujol et C. Dossal) : Méthodes de convexification pour la segmentation
PostDocs
- Antoine Houdard (2019 - 2021, Univ. Bordeaux, avec J. Rabin et A. Leclaire) : Apprentissage statistique et transport optimal
- Arnaud Dessein (2015 - 2016, Univ. Bordeaux, avec J.-L. Rouas) : Transport optimal pour le traitement de données audio
- Alexandros Makris (2011 - 2012, Univ. Joseph Fourier) : Assimilation séquentielle d’images
Responsabilités récentes
- Responsable de l’équipe-projet MONC (depuis sept. 2024)
- Directeur adjoint de l'Institut de Mathématiques de Bordeaux, en charge des enjeux de société (depuis 2023)
- Membre du bureau de direction du Réseau Thématique MAIAGES - MAthématiques de l’Imagerie, Apprentissage et GEométrie Stochastique (2024-2028)
- Co-Directeur, avec Julie Delon du Réseau Thématique (ex. GdR) MIA - Mathématiques de l’Imagerie et de ses Applications (2022-2023)
- Membre du Comité d’Évaluation Scientifique en Intelligence Artificielle (CES 23) de l’Agence Nationale de la Recherche (2020-2022)
Remerciement à Bernard R. des Sables d’Olonne pour la suggestion de version française du site.