Thèmes de recherche
Mes activités de recherche concernent principalement l’étude de problèmes inverses intégrant des données images
Méthodologies : plug and play, transport optimal, méthodes variationnelles, apprentissage, assimilation de données
Applications : imagerie médicale, vision par ordinateur, photographie computationelle, océnanographie
Bio
Je suis ingénieur en Génie Mathématique (INSA Rouen, 2004) et titulaire d'un DEA en Analyse (Université de Rouen, 2004). J'ai réalisé ma thèse de doctorat en mathématiques appliquées de 2004 à 2007 à l'Université de Rennes, sous la supervision d'Étienne Mémin dans l'équipe Inria Vista, avec des séjours au Laboratorio de Fluiodinámica de Buenos Aires, Argentina en 2006 et 2007. De 2008 à 2010, j'ai effectué un post-doctorat au sein de la fondation Barcelona Media en Espagne, sous la supervision de Vicent Caselles. Recruté au CNRS (section 07) en 2010 dans l'équipe Inria MOISE (désormais AIRSEA) au Laboratoire Jean Kuntzmann de Grenoble. Depuis 2013, je travaille désormais à l'Institut de Mathématiques de Bordeaux et suis affilié aux équipes IOP et CSM. J'ai réalisé une année de mobilité (2018-2019) dans l'équipe Cambridge Image Analysis au sein du Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics de l'Université de Cambridge en Angleterre. Depuis 2023, je suis membre de l'équipe Inria MONC.
### Encadrement doctoral- Valentine Tosel (2025 - , Univ. Bordeaux, co-dir avec J. Delon): Régularisation de problèmes inverse par modèles génératifs
- Antonin Clerc (2025 - , Univ. Bordeaux, co-dir avec B. Denis de Senneville): Méthodes plug-and-Play pour l’IRM
- Guido Tapia Riera (2025 - , Univ. Bordeaux, co-dir avec C. Castera): Optimisation minimax
- Idris Tatachak (2025 -, Univ. Lyon, Acteon, co-dir avec S. Rit et X. Ripoche): Reconstruction de tomodensitométries dentaires
- Marien Renaud (2023 - 2026, Univ. Bordeaux, co-dir avec A. Leclaire): Méthodes Plug-and-Play stochastiques pour la restauration d’images radar
- Samuel Hurault (2020 - 2023, Univ. Bordeaux, co-dir avec A. Leclaire): Methodes plug-and-play convergentes pour la résolution de problèmes inverses en imagerie
- Jean Prost (2020 - 2023, Univ. Bordeaux, co-dir avec A. Almansa) : Restauration d’images avec des modèles génératifs profonds
- Warren Jouanneau (2019 - 2023, Univ. Bordeaux, Lectra, co-dir avec A. Bugeau, M. Palyart et L. Vézard) : Segmentation et classification faiblement supervisée d’images de mode
- Elsa Cazelles (2015 - 2018, Univ. Bordeaux, co-dir avec J. Bigot) : Etude statistique des barycentres de Wasserstein
- Rémi Giraud (2014 - 2017, Univ. Bordeaux, co-dir avec V.-T. Ta) : Superpixels et méthodes non-locales
- Romain Hug (2012 - 2016, Univ. Grenoble Alpes, co-dir avec E. Matre) : Analyse numérique pour le transport optimal dynamique
- Romain Yildizoglu (2012 - 2014, Univ. Bordeaux, co-dir avec J.-F. Aujol et C. Dossal) : Méthodes de convexification pour la segmentation
Encadrement postdoctoral
- Antoine Houdard (2019 - 2021, Univ. Bordeaux, co-dir avec J. Rabin et A. Leclaire) : Apprentissage statistique et transport optimal
- Arnaud Dessein (2015 - 2016, Univ. Bordeaux, co-dir avec J.-L. Rouas) : Transport optimal pour le traitement de données audio
- Alexandros Makris (2011 - 2012, Univ. Joseph Fourier) : Assimilation séquentielle d’images
Encadrement d’ingénieure d"étude
- Julie Lesthelle (2026, Univ. Bordeaux, co-supervision avec C. Etchegaray et S. Duchesne): Les études en licence de mathématiques sous le prisme du genre : Construction d’un environnement masculin et expériences des étudiantes en situation minoritaire
Responsabilités récentes
- Responsable de l’équipe-projet MONC (depuis sept. 2024)
- Directeur adjoint de l'Institut de Mathématiques de Bordeaux, en charge des enjeux de société (depuis 2023)
- Membre du bureau de direction du Réseau Thématique MAIAGES - MAthématiques de l’Imagerie, Apprentissage et GEométrie Stochastique (2024-2025)

- Co-Directeur, avec Julie Delon du Réseau Thématique (ex. GdR) MIA - Mathématiques de l’Imagerie et de ses Applications (2022-2023)
- Membre du Comité d’Évaluation Scientifique en Intelligence Artificielle (CES 23) de l’Agence Nationale de la Recherche (2020-2022)
Derniers projets
- RALMI (2026): Recherche Action pour une Licence de Mathématiques plus Inclusive (Univ. Bordeaux)
- ANR OPLA (2026 - 2030): Optimal MR Protocol for the monitoring of SVD patients at Low mAgnetic field (avec CMRSB et Fealinx)
- BPI ConeBEAM AI (2025 - 2029): Reconstruction CBCT dentaire (avec Acteon, CHU Bordeaux et CREATIS)
- PEPR PDE AI (2023 - 2028): Partial Differential Equations for Artificial Intelligence: numerical analysis, optimal control and optimal transport
- ANR Holibrain (2023 - 2028) : Holistic Brain Analysis
- ANR PostProdLEAP (2019- 2024) : rethinking archive PostProduction with Learning, vAriational, and Patch-based methods
- H2020 NoMADS (2018 - 2024) : Nonlocal Methods for Arbitrary Data Sources
- ANR GOTMI (2016 - 2021) : Generalized Optimal Transport Models for Image processing
Organisation récente de manifestations scientifiques
- Neural Information Processing Systems (NeurIPS'26), Paris, 2026
- Workshop on Optimization and Sampling for Inverse Problems, Bordeaux, 2026
- International Conference on Mathematical Image Analysis, Paris, 2025
- International Conference on Mathematical Image Analysis, Berlin, 2023
- French-Italian workshop on Mathematics of Imaging, Vision and their Applications, Nice, 2022
- International Conference on Mathematical Image Analysis, virtuel, 2021
Présentations récentes
- Séminaire EDP et Calcul Scientifique, LMRS, Rouen, 2026
- ICMS workshop on Imaging inverse problems and generating models, Edimbourgh, 2026
- Séminaire Imaging in Paris, 2026
- Workshop on (blind) inverse problems in imaging, CIRM, Marseille, 2025
- Séminaire Image, GREYC, Cane, 2025
- Oberwolfach workshop on Mathematical Imaging and Surface Processing, Allemagne, 2025
- Séminaire Inria, Bordeaux, 2024
- Séminaire Cambridge Image Analysis, Royaume-Uni, 2023
- Journées de Statistique de la SFdS, Lyon (annulé pour Covid), 2022
- Mathematics of Deep Learning from Universität Erlangen-Nürnberg, virtuel 2021
- Workshop on AI for Ocean, Atmosphere and Climate Dynamics, Brest, 2020
Remerciement à Bernard R. des Sables d’Olonne pour la suggestion de version française du site.