Pour appliquer les méthodes à noyaux, nous avons besoin de noyaux faciles à calculer et suffisamment riches. Comment peut-on concevoir de "bons" noyaux sur les espaces non-euclidiens, notamment sur les espaces symétriques qui sont très récurrents dans les applications ? Nous proposons un nouveau résultat, le "théorème Lp de Godement" comme outil principal pour répondre à cette question. Nous étudions en particulier le cas des espaces symétriques qui sont des "cônes" (cônes de matrices de covariance), où la réponse trouve une forme bien concrète, avec applications à l'appui. Finalement, si on ne peut pas trouver de noyaux définis positifs, que faire ? On montrera qu'il est possible de faire beaucoup de choses avec des noyaux qui sont différence de deux noyaux définis positifs : au lieu d'apprendre dans des RKHS, on peut apprendre dans des RKKS (reproducing Kernel Krein Space).