ACTUALITÉS
Création de l’« International Research Project PICASSO » (France, Espagne, Portugal) à l’IMB. PICASSO a vocation à créer ou renforcer les liens scientifiques en modélisation mathématique, calcul scientifique et analyse numérique entre les acteurs de la recherche des UMR de mathématiques et ceux de la péninsule ibérique. De plus, PICASSO aidera à l’organisation d’évènements scientifiques, d’échanges et visites de chercheurs, et encouragera le co-encadrement d’étudiants. Labellisé Projet de Recherche International (IRP) le 1er janvier 2025 par CNRS Mathématiques pour cinq ans, PICASSO est co-dirigé en France par C. Berthon (Nantes Université), C. Chalons (Université de Versailles Saint-Quentin) et R. Loubère (CNRS et Université de Bordeaux). La direction étendue à l’international est localisée à Málaga en Espagne et Coimbra au Portugal. Une première rencontre est prévue à Málaga du 24 au 26 mars 2025.
L’IMB recrute un post-doc en théorie des codes correcteurs LDPC quantiques. Plus d’information ici.
L’IMB accueille des stagiaires de seconde du 16 au 27 juin 2025. En savoir plus.
L’IMB recrute 1 PR et 3 MCF en 2025. Plus d’informations ici.
PARI/GP est un système de calcul formel conçu pour la recherche en théorie des nombres. Son développement a commencé en 1983 au sein du laboratoire de mathématiques de Bordeaux et s’appuie encore aujourd’hui énormément sur des chercheurs et ingénieurs de recherche de l’IMB. Ce logiciel vient de recevoir le prix "prix science ouverte du logiciel libre de la recherche 2024" dans la catégorie "Communauté". Toutes nos félicitations à Henri Cohen, Karim Belabas, Bill Allombert et Aurel Page, ainsi que tous les membres de l’IMB qui ont participé à des activités autour de PARI/GP".
DeepInverse, une bibliothèque pour résoudre des problèmes inverses avec de l’apprentissage profond, vient de recevoir le "prix science ouverte du logiciel libre de la recherche 2024" espoir dans la catégorie "Documentation". L’un des quatre co-auteurs, Samuel Hurault, s’est investi dans ce projet au cours de sa thèse à l’IMB soutenue l’an dernier. Félicitation à lui !
Le projet pluridisciplinaire de développement de plateformes de publications et de données scientifiques LUMEN, financé par l’Union Européenne, va démarrer en janvier 2025. Sandrine Layrisse, Sylvain Allemand et Philippe Depouilly participent tous les trois à ce projet. Pour en savoir plus.
L’édition 2025 de la semaine MIMM, "Moi Informaticienne, Moi Mathématicienne", aura lieu du 22 au 25 Avril 2025 sur le campus de Talence.
Interview de Magalie Bénéfice qui vient d’obtenir un post-doctorat long en Mathématiques au sein de l’Institut Elie-Cartan de Lorraine (IECL) à Nancy.
Le programme Partenariats Hubert Curien vient d’attribuer un financement à Jasmin Raissy, afin de développer les échanges scientifiques internationaux avec l’università degli studi di Parma.
Le "Plan de conservation partagée des périodiques imprimés de Mathématiques" (PCMath) est lauréat du Cristal collectif 2024. A travers la qualité de son fond documentaire et l’implication de deux membres de l’IMB dans le Comité de pilotage du Plan, la BMI et l’IMB occupent une place prépondérante au sein du réseau national des bibliothèques de mathématiques et du PCMath.
Félicitations à Marius Tucsnak qui vient d’être nommé membre Senior de l’Institut Universitaire de France.
Le prix ECCOMAS Jacques-Louis Lions pour jeune chercheur a été décerné à Walter Boscheri. Ce prix est décerné à de jeunes chercheurs ayant apporté une contribution exceptionnelle dans le domaine des mathématiques.
L'IMB en bref
Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251
Directeur : Vincent Koziarz
L’Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) est une unité mixte de recherche (UMR 5251) CNRS - Université de Bordeaux - Bordeaux INP.
Laboratoire d’accueil de l’Ecole Doctorale de Mathématiques et Informatique, l’IMB regroupe l’essentiel de la recherche en mathématiques du site bordelais.
La recherche à l’IMB est structurée autour de sept équipes :
– Analyse (responsable : M. Tucsnak)
– Calcul scientifique et Modélisation (responsable : R. Loubère)
– EDP et Physique mathématique (responsable : L. Michel)
– Géométrie (responsable : L. Bessières)
– Image Optimisation et Probabilités (responsable : B. Bercu)
– Optimisation Mathématique Modèle Aléatoire et Statistique (responsable : B. Detienne)
– Théorie des Nombres (responsable : D.Tossici)
L’IMB collabore avec le centre Inria de l’université de Bordeaux au sein des équipes-projets ASTRAL, CANARI, CARDAMOM, CARMEN, EDGE, MEMPHIS, MONC.
L’IMB participe à un Laboratoire Transfrontalier Commun avec le Basque Center for Applied Mathematics, l’Université du Pays Basque et Tecnalia. L’IMB est aussi partenaire du CEA Cesta via le LRC Anabase, de l’ONERA via la chaire PROVE, et de Naval Group via l’EPC Astral. Il participe actuellement à 35 projets ANR et 6 projets européens, compte 3 membres IUF (dont 1 sénior) et 1 ERC Starting Grant.
Les membres de l’IMB sont localisés sur trois sites :
– Sur le campus de Talence, l’IMB occupe une partie du bâtiment A33 qu’il partage entre autres avec l’UF Mathématiques et Interactions et la Bibliothèque de Mathématiques et Informatique.
– Sur le campus de Talence, dans le centre Inria de l’Université de Bordeaux
– Sur le site de l’hôpital Xavier Arnozan à Pessac au sein de l’IHU Liryc
Pour leurs enseignements, les membres de l’IMB sont affectés aux structures associées :
– UF Mathématiques et Interactions
– ENSEIRB-MATMECA
– IUT Bordeaux
– INSPÉ de l’académie de Bordeaux
– ENSC
AGENDA
Bilevel optimization is a rather young but very active sub-field of mathematical optimization. The main reason is that bilevel optimization problems can serve as a powerful tool for modeling hierarchical decision-making processes, which arise in various real-world applications such as in critical infrastructure defense, transportation, or energy. However, the nested structure of bilevel problems makes them intrinsically hard to solve—even if all parameters of the problem are exactly known. Further challenges arise if problems under uncertainty are considered.
In this talk, we begin with a brief introduction to the key concepts of bilevel optimization, covering the structure, characteristics, and commonly used reformulations of these problems. We then explore how techniques from robust optimization can be used to tackle bilevel problems under uncertainty. In particular, we highlight that the sources of uncertainty in bilevel optimization are much richer compared to classic, i.e., single-level, problems since not only the problem data but also the (observation of the) decisions of the two players can be subject to uncertainty.
Finally, we discuss recent algorithmic advances for solving mixed-integer linear bilevel problems with a binary lower level and a Gamma-robust treatment of lower-level objective uncertainty. To solve these Gamma-robust bilevel problems, we present an exact and problem-tailored branch-and-cut approach as well as a heuristic framework. The latter relies on solving a linear number of deterministic bilevel problems so that no problem-specific tailoring is required.
We are interested in the numerical study of the one-dimensional blood flow model with discontinuous mechanical and geometrical properties and friction. We present the mathematical model together with its nondimensional form. The investigation of all its
stationary solutions will be the main point of this talk since they are not given in a explicit or implicit form so numerical techniques proposed in Gómez-Bueno et. al (2021) will be used. Following the numerical study done in Pimentel-García et. al (2023) we propose high-order fully well-balanced numerical methods that are able to preserve all the discrete stationary solutions. These schemes are given as a combination of the Generalized Hydrostatic Reconstruction and well-balanced reconstruction operators. Moreover these methods are able to deal with more than one discontinuous parameter. Some numerical tests are shown to prove its well-balanced and high-order properties, and its convergence to the exact solutions. We will also show results applied to
blood flow networks.
The space of geodesic currents on a closed surface is a simultaneous
generalization of Teichmüller space, the space of measured
laminations, and the space of (not necessarily simple) curves. But
they form an infinite-dimensional space that can be hard to get a
handle on. We characterize geodesic currents in terms of their
intersection number with curves: a functional on curves that satisfies
a few simple axioms, most notably a smoothing condition on
resolving a crossing, is the intersection number with a (unique)
geodesic current, and conversely.
This is joint work with D$\'i$dac Mart$\'i$nez-Granado, extending our
previous criterion for extending curve functionals to geodesic
currents, and has applications to (eg) counting problems.
