Optimisation Mathématique Modèle Aléatoire et Statistique

Équipe Optimisation Mathématique Modèle Aléatoire et Statistique

Les recherches d’OptimAl se concentrent sur le développement d’outils mathématiques pour la modélisation de systèmes aléatoires (inférence, analyse de données), ainsi que la résolution et l’analyse de problèmes d’optimisation (optimisation combinatoire et contrôle stochastique) ou d’évaluation (statistique) de performances.

Responsable : Boris Detienne

Thématiques de Recherche

Statistiques et probabilités

Analyse multivariées, réduction de dimension
Statistique inférentielle. Thématiques d’application : environnement (écologie, climat), fiabilité
Conception et analyse de processus stochastiques pour diverses applications (dont processus de branchement et processus déterministes par morceaux)

Recherche opérationnelle, optimisation mathématique

Formulation étendues pour les programmes linéaires en variables mixtes : Dantzig-Wolfe, Benders, reformulations flot
Algorithmes de génération itérative de formulations : génération de colonnes, de coupes, branch-and-X
Optimisation sous incertitude multi-étapes : optimisation robuste, programmation stochastique
Recherche opérationnelle : planification et ordonnancement, packing, tournées de véhicule, applications industrielles
Méthodes théoriques et numérique pour des problèmes de contrôle optimal stochastique, Analyse mathématique du comportement asymptotique et de la robustesse de systèmes stochastiques contrôlés, théorie des jeux

Seminaires réguliers

Le séminaire d’Optimisation Mathématique Modèle Aléatoire et Statistique (responsables : Ayse Nur Arslan et Frédéric Barraquand) le jeudi à 11h en salle 2.