Statistiques et probabilités

• Analyse multivariées, réduction de dimension
• Statistique inférentielle. Thématiques d’application : environnement (écologie, climat), fiabilité
• Conception et analyse de processus stochastiques pour diverses applications (dont processus de branchement et processus déterministes par morceaux)

Recherche opérationnelle, optimisation mathématique

• Formulation étendues pour les programmes linéaires en variables mixtes : Dantzig-Wolfe, Benders, reformulations flot
• Algorithmes de génération itérative de formulations : génération de colonnes, de coupes, branch-and-X
• Optimisation sous incertitude multi-étapes : optimisation robuste, programmation stochastique
• Recherche opérationnelle : planification et ordonnancement, packing, tournées de véhicule, applications industrielles
• Méthodes théoriques et numérique pour des problèmes de contrôle optimal stochastique, Analyse mathématique du comportement asymptotique et de la robustesse de systèmes stochastiques contrôlés, théorie des jeux