Équipe Image Optimisation et Probabilités
Les activités de recherche de l’équipe IOP privilégient la combinaison de plusieurs branches des mathématiques appliquées en modélisation pour la science des données. Elles portent sur l’utilisation des mathématiques pour l’étude de problèmes issus du traitement de l’image, de l’optimisation, des probabilités et des statistiques.
Responsable : Bernard Bercu
Informations complémentaires
Thématiques de Recherche
Image, Optimisation et Science des données
- Développement de méthodes d’optimisation robustes et rapides en grande dimension, applications en science des données
- Méthodes déterministes et stochastiques pour la résolution de problèmes inverses en traitement d’images comme le débruitage, la super-résolution, ou le recalage.
- Applications en médecine interventionnelle non-invasive
Probabilités et Statistiques
- Matrices aléatoires, probabilités non-commutatives, théorie des trafics
- Transport optimal, algorithmes stochastiques d’approximation numériques, application à l’analyse de données en grande dimension
- Probabilités et statistique sur des variétés, algorithmes stochastiques dans des variétés et application en signal-image
- Calcul stochastique, contrôle stochastique
Seminaires réguliers
Le séminaire de Probabilités et Statistique (responsables : Luis Fredes et Camille Male) en commun avec l’équipe Optimal, le Labri, l’IMS et le laboratoire BPH, le jeudi à 11h15 en salle de conférences ou en délocalisé.
Le séminaire IA (responsable : Yann Traonmilin) un jeudi par mois à 11h15 en salle de conférences.
- équipe MONC - Mathematical modeling for oncology, responsable : Nicolas Papadakis
Groupement d’intérêt scientifique
- ALBATROS : Alliance d’universités Bordelaises et des équipes de recherche de Thales pour l’avionique
Réseaux thématiques
- MAIAGES : Mathématiques de l’imagerie, apprentissage et géométrie stochastique
- MEGA : Matrices et graphes aléatoires
Projets ANR
- HOLIBRAIN : Analyse holistique de l’anatomie cérébrale
- MASDOL : Mathématiques de l’optimisation déterministe et stochastique liées à l’apprentissage profond
- ReLISCoP : Apprentissage par renforcement pour les problèmes de contrôle stochastique par impulsion
- SOS2ID : Schémas d’optimisation stochastique, dynamiques inertielles et en dimension infinie
Programmes et équipements prioritaires de recherche
Prochains Séminaires
(proba-stats) Géométrie de l'information dans un cadre non paramétrique
Séminaire Images Optimisation et Probabilités
Date : jeudi 27 novembre 2025 – 10:15
Orateur : Alice Le Brigant (Sorbonne Université)
Lieu : Salle de conférences
(Maths-ia) Journée doctorants IA département SIN
Séminaire Images Optimisation et Probabilités
Date : jeudi 4 décembre 2025 – 09:00
Orateur : Doctorants (U. Bordeaux)
Lieu : Batiment Smart
(Maths-ia) From fitting ellipsoids to random points, to learning in large neural networks
Séminaire Images Optimisation et Probabilités
Date : jeudi 11 décembre 2025 – 11:15
Orateur : Antoine Maillard (INRIA)
Lieu : Salle de conférence
Séminaires réguliers
Membres de l'équipe
Personnels Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Émérites
Doctorant·e·s, Post-Doctorant·e·s et ATER
Personnels d'appui à la recherche
Équipes projets INRIA associées
Laboratoires Communs
Projets institutionnels et contrats industriels
