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Optimisation Mathématique Modèle Aléatoire et Statistique

Membres permanentsMembres non permanents
Ayse Nur Arslan (CR)
Frederic Barraquand (CR)
Samia Boukir (Pr)
Marie Chavent (Pr)
Francois Clautiaux (Pr)
Vincent Couallier (MdC)
Pierre Del Moral (DR)
Boris Detienne (MdC)
François Dufour (Pr)
Delphine Feral (MdC)
Aurelien Froger (MdC)
Alexandre Genadot (MdC)
Emma Horton (CR)
Pierrick Legrand (MdC)
Philippe Meurdesoif (MdC)
Christine Nazaret (Prag)
Brigitte Patouille (MdC)
Pierre Pesneau (MdC)
Jerome Poix (MdC)
Ruslan Sadykov (CR)
Jerome Saracco (Pr)
Komlanvi Parfait Ametana (Doct)
Isaac Balster (Doct)
Xavier Blanchot (Doct)
Mariette Dupuy (Doct)
Mickael Gaury (Doct)
Mellila Kechir (Doct)
Daniil Khachai (Doct)
Johan Leveque (Doct)
Sylvain Lichau (Doct)
Luis Lopes-Marques (Doct)
Romain Namyst (Doct)
Matthieu Paquet (Contract)
Joao Marcos Pereira-Silva ()
Eduardo Queiroga (Contract)
John Jairo Quiroga Orozco (Doct)
Charlotte Rous (Contract)
Eduardo Uchoa Barboza ()
Tara Vanhatalo (Doct)
Nawel Younes (Contract)

Thèmes


- Optimisation mathématique
- Programmation mathématique en variables entières
- Modélisation de l’aléatoire
- Processus Stochastique
- Apprentissage statistique
- Aide à la décision
- Recherche Opérationnelle

Les recherches d’OptimAl se concentrent sur le développement d’outils mathématiques pour la modélisation de systèmes aléatoires (inférence, analyse de données), ainsi que la résolution et l’analyse de problèmes d’optimisation (optimisation combinatoire et contrôle stochastique) ou d’évaluation (statistique) de performances. Les modèles mathématiques considérés traitent de systèmes complexes présentant le plus souvent un comportement dynamique et/ou aléatoire. Ces systèmes sont susceptibles d’être optimisés suivant différents critères : synthèse de décisions réalisables, prédiction, recherche de stratégie… Les contributions consistent à proposer des outils théoriques, des méthodologies de résolution garantissant validité et convergence, ainsi que des implémentations algorithmiques efficaces. Le spectre des compétences va de l’étude théorique au développement d’outils numériques qui permettent le passage à l’échelle sur des problèmes pratiques.

Equipes INRIA

Notre équipe comprend deux projets de recherche INRIA : ASTRAL et EDGE.

Partenaires industriels (contrats récents)

  • contrat avec Greycon en 2016
  • contrat avec Saint Gobain en 2014-2016
  • contrat avec EDF en 2015-2017
  • contrat avec RTE en 2019-2022
  • contrat avec Renault en 2022