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Séminaire Calcul Scientifique et Modélisation

Responsables : Afaf Bouharguane et Michael Leguèbe. En alternance avec le séminaire Image Optimisation et Probabilités.

  • Le 12 mars 2020 à 14:00
  • Salle 2
    [Séminaire CSM] Créneau libre

  • Le 26 mars 2020 à 14:00
  • Salle de Conférences
    [Séminaire CSM]

  • Le 9 avril 2020 à 14:00
  • Salle 2
    Bertrand Michel
    [Séminaire CSM]

  • Le 30 avril 2020 à 14:00
  • Salle 2
    Solène Bulteau (Maison de la simulation)
    [Séminaire CSM]

  • Le 14 mai 2020 à 14:00
  • Salle 2
    Maelle Nodet
    [Séminaire CSM] Quelques contributions à l'assimilation de données images
    'Assimiler des données' est un problème inverse qui consiste à combiner diverses informations sur un système physique donné en vue d'effectuer des prévisions de l'évolution de ce système. Par exemple, en météorologie, on combine l'information contenue dans 1/ les mesures et observations de l'atmosphère, 2/ les équations de la mécanique des fluides et 3/ les statistiques sur les erreurs de mesure, en vue de prévoir le temps futur. Dans cet exposé, je présenterai l'assimilation de données puis je donnerai un exemples de problème d'assimilation dans le cas où les observations du système sont des images (comme des images satellites, des photos, etc.), autrement dit des données denses en espace.
  • Le 28 mai 2020 à 14:00
  • Salle 2
    [Séminaire CSM] Créneau libre

  • Le 11 juin 2020 à 14:00
  • Salle 2
    [Séminaire CSM] Créneau libre

  • Le 25 juin 2020 à 14:00
  • Salle 2
    [Séminaire CSM] Créneau libre

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