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Séminaire Images Optimisation et Probabilités

Responsable : Camille Male

  • Le 8 décembre 2022 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Céline Bonnet
    Impact d'une dynamique de 'rescue'(sauvetage) sur la répartition de mutations neutres dans une population cellulaire branchante.
    On s'intéresse à un processus de branchement bitype. Le premiertype représente une population de cellule sensible à un traitement(processus souscritique initialement en grande population, d'ordreN>>1). Chaque cellule sensible a une probabilité, d'ordre 1/N, dedevenir résistante à chaque division.De plus à chaque division les cellules sensibles et résistantes héritentdes mutations neutres de leur mère et d'un nombre aléatoire de mutationsneutres supplémentaires.Dans cette dynamique dite de rescue (initialement on suppose qu'il n'y aque des cellules sensibles), on décrit l'espérance du site frequencyspectrum de la population de résistantes à un temps d'ordre log(N).(Ps : Le site frequency spectrum décrit le nombre de mutations portéespar i cellules à un certain temps. Mutations neutres désignent desmutations qui n'influencent pas la dynamique de la population.)
  • Le 15 décembre 2022 à 09:45
  • Salle de Conférences
    Ulugbek Kamilov (Washington University in St Louis)
    Plug-and-Play Models for Large-Scale Computational Imaging
    TBA
  • Le 15 décembre 2022 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Magalie Bénéfice
    Couplages de mouvements browniens en géométries sous-riemanniennes
    La construction de couplages sur différents types de variétés est un outil permettant d'obtenir de nombreux résultats en analyse, probabilité et géométrie. Les couplages de mouvements browniens permettent par exemple des estimations de gradients pour le semi-groupe de la chaleur et des inégalités de type Poincarré et Sobolev. On peut notamment recenser deux types de couplages pouvant amener à de telles inégalités: - Les couplages (X_t,Y_t) de diffusions partant de x et y respectivement vérifiant des inégalités du type $E[d(X_t,Y_t)]<= C(t) d(x,y)$;- Les couplages dits 'avec succès' qui se rencontrent en un temps presque surement fini. Dans cet exposé je me concentrerai sur les couplages avec succès. Après une présentation des couplages de bases sur $R^n$, je présenterai la structure sous-riemanienne du groupe d'Heisenberg, ainsi que de $SU(2,\mathbb{C})$ et $SL(2,\mathbb{R}$. Je présenterai ensuite une méthode de couplages avec succès proposée ces dernières années sur le groupe d'Heisenberg. Enfin, j'expliquerai comment ce modèle peut s'étendre (ou pas) à d'autres variétés sous-riemanniennes.
  • Le 12 janvier 2023 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Hippolyte Labarriere
    Automatic FISTA restart
    We propose a restart scheme for FISTA (Fast Iterative Shrinking-Threshold Algorithm). This method which is a generalization of Nesterov's accelerated gradient algorithm is widely used in the field of large convex optimization problems and it provides fast convergence results under a strong convexity assumption. These convergence rates can be extended for weaker hypotheses such as the Lojasiewicz property but it requires prior knowledge on the function of interest. In particular, most of the schemes providing a fast convergence for non-strongly convex functions satisfying a quadratic growth condition involve the growth parameter which is generally not known. Recent works show that restarting FISTA could ensure a fast convergence for this class of functions without requiring any knowledge on the growth parameter. We improve these restart schemes by providing a better asymptotical convergence rate and by requiring a lower computation cost. We present numerical results emphasizing the efficiency of this method.
  • Le 26 janvier 2023 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Vanessa Piccolo
    A préciser
    A préciser
  • Le 16 mars 2023 à 11:00
  • Salle de Conférences
    Guy Gilboa (Technion)
    Séminaire IOP
    TBA

    Les séminaires à partir de 2016