Upcoming Seminars
(Maths-IA) Séminaire Samy
Samy Houache
TBA
TBA
Michel Bonnefont
Salle de conférences
Seminaire Alexis
Alexis Imbert
TBA
(Maths-IA) Training Neural Networks at Any Scale with Scion
Antonio Silveti-Falls
Salle de conférences
Seminaire Guido
Guido Tapia
TBA
Seminaire Erell
Erell Gachon
TBA
Workshop sur les mathématiques de l'IA
Programme en construction
Salle de conférence
2026
(Maths-IA) IA, enseignement supérieur et recherche: risques et opportunités
Anne Bouverot
Salle de Conférence
Seminaire Kaplan
Kaplan Desbouis
Salle1
Condition de courbure pour l'étude de la stabilité des EDS à valeur dans l'espace de Wasserstein.
Aymeric Martin
Salle de Conférences
Workshop on "Optimization and sampling for inverse problems"
A. Almansa, A. Chambolle, J. Delon, MD. Fall, G. Fort, T. Pock, J. Tachella
Salle de Conférences
A Gibbs posterior sampler for inverse problem based on prior diffusion model. A focus on myopic/blind deconvolution
Jean-François Giovannelli
Salle 1
(Maths-IA) Flow Matching Meets Denoising: A Plug-and-Play Approach to Inverse Problems
Ségolène Martin
Salle 1
(Maths-ia) Using Score-based generative models as priors for ill-posed inverse problems
Gabriel Victorino Cardoso
Salle de conférences
(IOP) Rethinking statistical methods with flags
Tom Szwagier
Salle de Conférences
(proba-stats) La mesure de Yang–Mills sur les surfaces compactes
Elias Nohra
Salle de conférences
(Maths-ia) From Heat Equation to Generative Diffusion Models
Kang Liu
Salle de conférences
Stochastic Online Convex Optimization: Fast Convergence Rates via Self-Normalized Martingale Inequalities
Olivier Wintenberger
Salle de conférénces
Characterisation of Markovian Properties on Maps
Pablo Araya
Salle de conférénces
(Maths-ia) Leveraging Citizen Science and machine learning for Plant Identification: Challenges from Pl@ntNet
Joseph Salmon
Salle de conférences
Barycentres, convexité, filtrations et martingales dans les variétés
Marc Arnaudon
Salle 1
(proba-stats) Kernel-based perturbation testing for single-cell data
Frank Picard
Salle de conférences
(Maths-ia) Attention layers provably solve single-location regression
Pierre Marion
Salle de conférences
(Maths-IA & IOP) Bilevel optimization for machine learning
Mathieu Dagréou
Salle de conférences
Kantorovich Distance via Spanning Trees: Properties and Algorithms
Luis Fredes
Salle 1
(Maths-ia) Stochastic implicit (proximal) methods and variance reduction
Cheik Traoré
Salle de conférences
(proba-stat) Journée Poitiers-Bordeaux
Margaux
Poitiers
2025
(proba-stats) Novel asymptotical results for Ewens–Pitman random partitions, with statistical applications.
Claudia Contardi
Salle de Conférénces
Séminaire BABAR
IOP
Salle 285
(Maths-ia) From fitting ellipsoids to random points, to learning in large neural networks
Antoine Maillard
Salle de conférences
(Maths-ia) Journée doctorants IA département SIN
Doctorants
Batiment Smart
(proba-stats) Géométrie de l'information dans un cadre non paramétrique
Alice Le Brigant
Salle de conférences
(proba-stats) Analyse d’erreur de schémas d’optimisation stochastique
Nassim En-Nebbazi
Salle de Conférences
(proba-stats) Grandes déviations et convergence mod-phi
Thomas Lehericy
Salle de conférénces
(Maths-IA) Identifying a piecewise affine signal from its nonlinear observation - application to DNA replication analysis
Clara Lage
Salle de conférences
(Maths-IA) Geometrical and computational complexity of bilevel optimization
Samuel Vaiter
Salle 1
(proba-stats) Martingales on manifolds associated with harmonic maps for non-local Dirichlet forms
Fumiya Okazaki
Salle 1
(Maths-ia) Journée IA du département SIN
Amaury Hayat, Camille Castera, etc...
Labri
(Banalisé) Journée d'accueil IMB
...
...
(proba-stat) Noyaux sur les espaces symétriques : du télescope hyperbolique au théorème de Ramanujan
Salem SAID
Salle de Conférences
(proba-stats)Conditioned Marked Galton-Watson trees
Sonia Boulal
Salle de Conférences
(Maths-ia) On the Closed-Form of Flow Matching: Generalization Does Not Arise from Target Stochasticity
Quentin Bertrand
Salle de conférences
Soutenance de thèse Antoine Guennec
Antoine Guennec
Salle 2
(Maths-IA) A Precise Examination of Diffusion Models via Their Application to Gaussian Distributions
Emile Pierret
Salle 1
(Maths-IA) Backward Oversmoothing: why is it hard to train deep Graph Neural Networks?
Nicolas Keriven
Salle 1
(Maths-IA ) Workshop "Les mathématiques de l'IA à l'IMB"
test
Salle 1
(Proba-stats) Sample and Map from a Single Convex Potential: Generation using Conjugate Moment Measures
Nina Vesseron
Salle de conférences
(Maths-IA) Principled approaches and tools for the analysis and design of first-order optimization algorithms
Adrien Taylor
Salle de conférences
Interface evolution in bistable spatial population models
Thomas Hughes
Salle de conférences
(proba-stats) Traffic analysis of the random feature model with variance profiled data
Issa Dabo
salle de conférences
(Maths- IA) Conservation laws for gradient flows
Sibylle Marcotte
Salle de conférences
(proba-stats) Supervised component-based generalized linear regression for the joint modeling of responses
Julien Gibaud
Salle de conférénces
Expanseurs quantiques - Constructions aléatoires et applications
Cécilia Lancien
Salle 1
Shedding some light on image generative models
David Picard
Salle de conférénces
(Maths-IA) Rescaling Symmetries in Neural Networks: a Path-lifting Perspective
Rémi Gribonval
Salle de conférences
Statistical estimation of optimal transport maps and beyond
Aram-Alexandre Pooladian
Salle de conférénces
(Maths-IA) What is the long-run behavior of stochastic gradient descent? A large deviations analysis
Franck Iutzeler
Salle de Conférences
2024
(proba-stats) Statistical estimation in a geometric context
Jordan Serres
Salle 1
(Maths-IA) Gradient Correlation allows for faster optimization
Julien Hermant
Salle de conférence
(proba-stats) Couplages stochastiques et distance en variation totale sur le groupe de Heisenberg et les groupes de Carnot
Michel Bonnefont
Salle de conférénces
On the SAGA algorithm with decreasing step
Thierry Emeric Gbaguidi
Salle de conférences
(Proba-Stat) Stochastic Approximation : Finite-time analyses and Variance Reduction
Gersende Fort
Salle de conférénces
(Maths-IA) Physical Models and Machine Learning for Scientific Imaging
Julien Mairal
Salle de conférence
(Proba-Stats) Polya urn models for multivariate species abundance data: properties and applications
Jean Peyhardi
Salle 1
Journée de rentrée de l'IMB
...
Salle de conférences
(proba-stats) Une approche de la causalité due à Pearl.
Yvan Le Borgne
LaBRI Salle 076
(Proba-Stat) Entrelacement, simulation parfaite et diffusions dans l'espace de Wasserstein
Marc Arnaudon
Salle de conférénces
Soutenance de thèse : Coupling of stochastic processes in subRiemannian manifolds
Magalie Bénéfice
Salle de conférénces
Mini-Workshop: rencontre de probabilistes
4 exposés
Salle 2 / salle de conférences
Journées de Probabilités 2024
test
Salle de conférénces
Sparsistency for Inverse Optimal Transport
Francisco Andrade
Salle de Conférénces
Injective norm of random tensors and geometric entanglement of random quantum states
Stephane Dartois
Salle de conférénce
Scaling Painting Style Transfer
Bruno Galerne
Salle de conférénces
Nonsmooth differentiation of algorithms and solution maps
Jérôme Bolte
Salle de conférences
Variational Bayes image restoration with (compressive) autoencoders
Maud Biquard
Salle de conférénces
Ellis-Gärtner au second ordre pour des statistiques de tableaux et partitions aléatoires.
Pierre-Loïc Méliot
Salle de conférences
Spectres de matrices de Toeplitz à bande déformées
François Chapon
salle de conférence
Deux exposés
Laura Girometti et Léo Portales
Salle de conférénces.
Displacement functional and absolute continuity of Wasserstein barycenters.
Jianyu Ma
Salle de conférences
Quartic Optimization Problems
Radu-Alexandru Dragomir
Salle de conférénces
Towards better conditioned and interpretable neural networks : a study of the normalization-equivariance property
Sebastien Herbreteau
Salle de conférénces
Some developments on off-the-grid curve reconstruction: divergence regularisation and untangling by Riemannian metric
Bastien Laville
Salle de Conférences
Equilibres de grands systèmes de Lotka-Volterra couplés par des matrices aléatoires non-hermitiennes
Jamal Najim
Salle de conférénces
Trigonometric approximations of the sparse super-resolution problem in Wasserstein distances
Paul Catala
Salle de conférénces
Algorithmes de deep-learning pour la reconstruction en microscopie électronique et à fluorescence.
Valentin Debarnot
Salle de conférénces
2023
Second-order algorithms for large-scale optimization and deep learning
Camille Castera
Salle de conférénces
Incremental learning in diagonal linear networks
Raphaël Berthier
Salle de conférences
Journée de l'equipe IOP
1.-Marien Renaud. 2.-Antoine Guennec. 3.-Magalie Bénéfice. 4.- Issa Dabo.
Salle 2
(Séminaire d'Analyse) Le pont Brownien est une géodésique
Christian Léonard
Salle de conférences
Estimation of off-the-grid sparse spikes with over-parametrized projected gradient descent: theory and application
Pierre-Jean Bénard
Salle de conférences
Spectral gap of convex combination of a random permutation and a bistochastic matrix
Sarah Timhadjelt
Salle de conférences
The multi-type bisexual Galton-Watson branching process.
Nicolas Zalduendo
Salle de conférences
Journée de rentrée IMB
Séminaire banalisé
...
Cartes combinatoires en grand genre
Baptiste Louf
Salle de conférences
Méthodes de sketching pour problèmes inverses en traitement des images
Hui Shi
Salle de conférences
Bass Martingales: existence, duality, and their properties.
Julio Backhoff
Salle de Conférences
Asymptotic analysis of the characteristic polynomial for the Elliptic Ginibre Ensemble.
Quentin François
Salle de conférence
Truth tables for combining binary weak classifiers: a new approach leading to some improved insights on the adaboost algorithm and on stability of results.
Olivier Lafitte
Salle de conférences
On accessibility percolation and Branch random Walks
Cristian Coletti
Salle 2
Universality for the global spectrum of random inner-product kernel matrices
Benjamin McKenna
Salle de conférence
Beyond separability in nonnegative matrix factorization
Nicolas Nadisic
Salle 1
Plug-and-Play Split Gibbs Sampler: embedding deep generative priors in Bayesian inference
Florentin Coeurdoux
Salle de Conférences
Multilevel proximal methods for Image Restoration
Guillaume Lauga
Salle de Conférences
27 Avril de 9h30 à 17h30 + tapas à 19h30 ----- 28 Avril de 9h00 à 12h30 + repas à 12h30
Journées de probabilités et statistique en Nouvelle Aquitaine
Salle de Conférences
Extensions of principal component analysis: limited data, sparse corruptions, and efficient computation
Simon Vary
Salle 1
Problèmes inverses en imagerie - régularisation, modèles de faible dimension et applications
Journée thématique (organisée par Yann Traonmilin)
Salle 1
The Underlying Correlated Dynamics in Neural Training
Guy Gilboa (Technion)
Salle de Conférences
Estimation of extreme quantiles with neural networks, application to extreme rainfalls
Emmanuel Gobet (CMAP)
Salle de Conférences
Sur les densités de Janossy du processus ponctuel déterminantal d'Airy ''aminci''
Sofia Tarricone
Salle de Conférences
Asymptotic spectral density of nonlinear random matrix model via cumulant expansion
Vanessa Piccolo (ENS Lyon)
Salle 1
"Introduction aux Probabilités libres part III "
Camille Male (IMB)
Salle de Conférences
Automatic FISTA restart
Hippolyte Labarriere
Salle de Conférences
2022
Couplages de mouvements browniens en géométries sous-riemanniennes
Magalie Bénéfice
Salle de Conférences
Plug-and-Play Models for Large-Scale Computational Imaging
Ulugbek Kamilov (Washington University in St Louis)
Salle de Conférences
"Impact d'une dynamique de ""rescue""(sauvetage) sur la répartition de mutations neutres dans une population cellulaire branchante."
Céline Bonnet
Salle de Conférences
Introduction aux Probabilités Libres 2
Camille Male
Salle de Conférences
Propriétés fractales de la métrique aléatoire d'Aldous-Kendall
Guillaume Blanc
Salle 1
Une Introduction aux Probabilités libres
Camille Male (IMB)
Salle de Conférences
Chaînes de Markov presque triangulaires sur
Luis Frédès
Salle 2
Temps de passage de certaines chaînes auto-régressives
Thomas Simon
Salle de Conférences
Une dynamique de chaises musicales sur des valeurs propres
Guillaume Dubach
Salle de Conférences
Wasserstein Multivariate Autoregressive Models for distributional time series
Yiye Jiang
Salle 2
Generative Adversarial Networks: understanding optimality properties of Wasserstein GANs
Ugo Tanielian (Criteo)
Salle de Conférences
Modèles mathématiques pour les réseaux de neurones 2
Jérémie Bigot
Salle de Conférences
Some statistical insights into entropy regularized Wasserstein estimators, through weights estimation in a mixture model
Paul Freulon
Salle de Conférences
Modèles mathématiques sur linfluence de la taille de la couche cachée dans des réseaux de neurones à 2 couches - Approches par matrices aléatoires ou par flots de gradient et transport optimal.
Jérémie Bigot
Salle de Conférences
Chemins rugueux, calcul paracontrôlé et ED(P)S
Antoine Mouzard
Salle de Conférences
NA
Pas de séminaire
Salle de Conférences
Free Probability, Newton lilypads and hyperbolicity of Jacobians as a solution to the problem of tuning the architecture of neural networks
Reda Chhaibi
Salle de Conférences
Un algorithme primal-dual stochastique et ses applications à la reconstruction d'images pour la tomographie à émission de positrons
Claire Delplancke
Salle de Conférences
Minimax detection and localisation of an abrupt change in a Poisson process
Fabrice Grela
Salle de Conférences
Stochastic Online Optimization using Kalman Recursion
Joseph de Vilmarest
Salle de Conférences
Promenade sur des permutations aléatoires
Bernard Bercu
Salle 1
Un candidat pour la carte Brownienne en dimension supérieure : les feuilletages aléatoires
Jean François Marckert
Salle 1
Mots de permutations invariantes
Slim Kammoun
Salle de Conférences
Probabilités de persistance et polynômes de Mallows-Riordan
Kilian Raschel
Salle de Conférences
Entanglement criteria for the bosonic and fermionic induced ensembles
Stéphane Dartois
Salle 285
2021
Optimal Uncertainty Quantification of a Risk Measurement
Jérôme Stenger
Salle de Conférences
Less is more ? How Optimal Transport can help for compressive learning
Titouan Vayer
Salle de Conférences
Transport optimal entropique, retournement de temps et transport optimal (usuel). Séminaire commun Analyse - IOP
Christian Léonard
Salle de Conférences
Unfolding proximal algorithms
Émilie Chouzenoux
Salle de Conférences
Demie-journée de Rentrée de l'équipe IOP
-
Salle 1
Interferometric Lensless Endoscopy: Rank-one Projections of Image Frequencies with Speckle Illuminations
Laurent Jacques
Salle 2
La marche aléatoire de l'éléphant et sa version renforcée
Lucile Laulin
Salle de Conférences
A novel notion of barycenter for probability distributions based on optimal weak mass transport.
Elsa Cazelles
Salle de Conférences
Relativité et perception des couleurs : une première application au traitement d'image
Nicoletta Prencipe
Salle de Conférences
Texture Interpolation for Probing Visual Perception
Jonathan Vacher
Salle de Conférences
Barriers to deploying deep learning models in healthcare
Derek Driggs
Salle de Conférences
On the differential properties of WGAN-like problems
Arthur Leclaire
Salle de Conférences
Analyse stochastique de l'équation de transport des neutrons
Emma Horton
Salle de Conférences
Comment définir une notion d'espérance conditionnelle contrainte à prendre ses valeurs dans un ensemble non-convexe
Adrien Richou
Salle de Conférences
Regularizing Optimal Transport through Regularity Constraints
François-Pierre Paty
Salle de Conférences
Hyper-Parameter Selection by Algorithmic Differentiation
Samuel Vaiter
Salle de Conférences
Riesz-based orientation of localizable Gaussian fields
Kévin Polisano
Salle de Conférences
Sur quelques extensions de la méthode PCO
Nicolas Marie
Salle de Conférences
Large system limit of convolutional neural networks for image denoising
Julián Tachella
Salle de Conférences
TBA
Joshep de Vilmarest
Salle de Conférences
Systèmes d'EDPs liés aux barycentres dans l'espace de Wasserstein
Guillaume Carlier
Salle de Conférences
2020
Soutenance de thèse
Baptiste Huguet
Salle de Conférences
Spectre des graphes critiques d'Erdos Renyi
Raphaël Ducatez
Salle de Conférences
Stabilité quantitative en transport optimal
Quentin Mérigot
Salle 1
Online Sinkhorn: Optimal Transport distances from sample streams
Arthur Mensch
Salle de Conférences
Convergence and Dynamical Behavior of the ADAM Algorithm for Non-Convex Stochastic Optimization
Anas Barakat
Salle de Conférences
Une distance de Wasserstein entre mélanges de gaussiennes et quelques applications en traitement d'image
Julie Delon
Salle de Conférences
How fractal texture segmentation turns to be a strongly convex optimization problem ?
Barbara Pascal
Salle de Conférences
Stochastic modeling of single-cell migration
Christèle Etchegaray
Salle 2
Representing the solutions of total variation regularized problems
Vincent Duval
Salle de Conférences
Deep Network Classification by Scattering and Homotopy Dictionary Learning
Louis Thiry
Salle de Conférences
Processing Sounds with a Little Help from Echoes
Antoine Deleforge
Salle de Conférences
Session spéciale
Jeunes Chercheurs IOP
Salle de Conférences
Geometric Thinking in Engineering and Applied Sciences
Cyrus Mostajeran
Salle de Conférences
2019
Flot de courbure moyenne stochastique et mouvement brownien entrelacé
Marc Arnaudon
Salle de Conférences
An iterative numerical scheme for solving TV-minimization problems relating to superresolution
Axel Flinth
Salle de Conférences
Approximation d'EDSR par une méthode de gradient stochastique
Jean-François Chassagneux
Salle de Conférences
Transport optimal robuste et régularisé appliqué à des données médicales
Pierre Roussillon
Salle de Conférences
Géométrie de la perception des couleurs : les couleurs perçues à partir d'états quantiques réels et le rebit de Hering
Michel Berthier
Salle de Conférences
À propos des problèmes de commutation randonisés
Adrien Richou
Salle de Conférences
Robust shape inference from a sparse approximation of the Gaussian trimmed loglikelihood
Claire Brecheteau
Salle de Conférences
Convergence des coûts de Wasserstein pour les répartitions empiriques univariées
Jean-Claude Fort
Salle de Conférences
Learning graph-structured data using Poincaré embeddings and Riemannian K-means algorithms
Hatem Hajri
Salle de Conférences
Generalized Conditional Gradient with Augmented Lagrangian for Composite Minimization
Antonio Silveti-Falls
Salle de Conférences
Uniformly valid confidence intervals post-model-selection
François Bachoc
Salle 2
Hypothesis testing for quasi upper Bernoulli probability measures on the one-sided shift of finite type
Tristan Benoist
Salle de Conférences
Understanding geometric attributes with autoencoders
Alasdair Newson
Salle de Conférences
A coherent framework for learning spatiotemporal piecewise-geodesic trajectories from longitudinal manifold-valued data
Juliette Chevallier
Salle de Conférences
Discrete determinantal point processes and some applications on images
Claire Launay
Salle 2
Sharp large deviations for the empirical correlation coefficient
Thi Kim Tien Truong
Salle de Conférences
Stochastic Optimization and texture synthesis
Valentin de Bortoli
Salle de Conférences
Un critère de Nyman-Beurling probabiliste
Erwann Hillion
Salle de Conférences
Perturbation géométrique des équations de la mécanique des fluides
Pierre Perruchaud
Salle de Conférences
Temps de mélange de marches aléatoires sur des graphes aléatoires à communautés
Anna Ben-Hamou
Salle 2
Statistiques linéaires des valeurs propres pour le modèle de Wigner déformé
Sandrine Dallaporta
Salle de Conférences
The algorithmic hardness threshold for continuous random energy models
Pascal Maillard
Salle de Conférences
Uncertainty Quantification of Stochastic Approximation Limits
Emmanuel Gobet
Salle de Conférences
2018
L'accélération de Nesterov est-elle une accélération ?
Jean-François Aujol
Salle 2
Scalable model-free online change-point detection with NEWMA
Nicolas Keriven
Salle de Conférences
What can a statistician expect from GANs?
Maxime Sangnier
Salle de Conférences
Deep learning pour modèles génératifs à variables latentes (Séminaire Aspects Mathématiques du Deep Learning)
Jérémie Bigot
Salle de Conférences
Comment utiliser un modèle de mélange de gaussiennes sur les patchs pour le débruitage d'image ?..
Antoine Houdard
Salle de Conférences
Triangulations aléatoires couplées à un modèle d'Ising
Laurent Ménard
Salle 1
Transport optimal pour l'analyse de données de cytométrie en flux (Séminaire de Statistique Bordelais)
Jérémie Bigot
Salle de Conférences
Liberté asymptotique sur la diagonale des grandes matrices aléatoires
Camille Male
Salle de Conférences
Modèles de Maximum d'Entropie pour la Synthèse et la Reconstruction d'Images
Arthur Leclaire
Salle de Conférences
Is the 1-norm the best convex sparse regularization?
Yann Traonmilin
Salle de Conférences
Suite de la présentation de l'article 'Practical Riemannian Neural Networks' par G. Marceau-Caron & Y. Ollivier
Salem Said
Salle de Conférences
Présentation de l'article "A Random Matrix Approach to Neural Networks" par Louart, Liao & Couillet
Pascal Vallet
Salle de Conférences
Statistique des valeurs extrêmes pour données censurées
Julien Worms
Salle de Conférences
Présentation de l'article "Practical Riemannian Neural Networks" par G. Marceau-Caron & Y. Ollivier
Salem Said
Salle de Conférences
Simple and multiple spacing test for the Lasso.
Jean-Marc Azais
Salle de Conférences
The survival probability of a critical multi-type branching process in i.i.d. random environment
Dacam Pham Thi
Salle de Conférences
Sans titre
-
Salle de Conférences
Introduction au Deep learning : aspects mathématiques et au delà... (Partie 2)
Jérémie Bigot
Salle de Conférences
Introduction au Deep learning : aspects mathématiques et au delà...
Jérémie Bigot
Salle de Conférences
Produits aléatoires de matrices: mesure invariante de trajectoires quantiques
Clement Pellegrini
Salle de Conférences
Algorithmes stochastiques pour la statistique robuste en grande dimension
Antoine Godichon
Salle de Conférences
Modèles d'osmose anisotrope pour l'imagerie et applications
Luca Calatroni
Salle 385
ASAP : un algorithme de descentes proximales alternées par blocs pour l'optimisation non convexe
Pauline Tan
Salle de Conférences
Iterative regularization for general inverse problems
Guillaume Garrigos
Salle 2
Sans titre
-
Salle 2
Méthodes variationnelles pour la vision 3D photométrique
Yvain Queau
Salle de Conférences
Population dynamics in random environments: theoretical and statistical problems from ecology
Frederic Barraquand
Salle de Conférences
2017
Modèles géométriques de croissance en anatomie computationnelle
Irène Kaltenmark
Salle de Conférences
Modèles aléatoires pour la synthèse et la complétion d'images de textures
Arthur Leclaire
Salle de Conférences
Estimer et utiliser un a priori de déformation pour l'appariement d'images
Barbara Gris
Salle 2
Relaxations continues exactes pour le critère des moindres carrés pénalisé en norme l0
Emmanuel Soubies
Salle de Conférences
Super-résolution d'impulsions de Diracs par échantillonnage de Fourier aléatoire.
Yann Traonmilin
Salle 2
Transport optimal entre mesures positives de masse quelconque
Lénaïc CHIZAT(ENS)
Salle 2
Méthodes numériques pour la résolution de problèmes inverses et d'apprentissage pour la grande dimension
Paul Escande
Salle 2
Estimation récursive non paramétrique de la dérivée..d'une fonction de régression avec applications en valvométrie
Sami Capderou
Salle 2
Apprentissage de données latentes sur des graphes partiellement observés
Matthieu Lerasle
Salle de Conférences
Le modèle de Philipona-O'Regan, les couleurs pures et les propriétés de la reflectance des surfaces
Edoardo Provenzi
Salle de Conférences
Entrelacements et facteurs de Stein pour les processus de naissance-mort
Claire Delplancke
Salle 1
La modélisation mathématique au service du transport de l'électricité (Séminaire commun avec l'équipe Optimal)
Laurence MAILLARD-TEYSSIER
Salle de Conférences
EDS rétrogrades pour la recherche de(s) martingale(s) de valeur terminale donnée sur les variétés
Jonathan Harter
Salle de Conférences
Le semigroupe de la chaleur en grande dimension
Guillaume Cebron
Salle de Conférences
Grandes déviations des traces de matrices aléatoires
Fanny Augeri
Salle de Conférences
Une inégalité de Log-Sobolev sur le groupe de Heisenberg par la méthode de tensorisation de Gross
Michel Bonnefont
Salle de Conférences
Quelques résultats d'existence et d'unicité pour les équations différentielles stochastiques rétrogrades obliquement réfléchies
Adrien Richou
Salle de Conférences
Mouvement Brownien réfléchi : sélection, approximation, linéarisation
Marc Arnaudon
Salle de Conférences
Covariant LEAst-Square Re-fitting for image restoration
Nicolas Papadakis
Salle 1
Sans titre
-
Salle de Conférences
Sans titre
Djalil Chafaï
Salle de Conférences
Grandes matrices aléatoires et perturbations de faible rang
Jérémie Bigot
Salle de Conférences
Entrelacements markoviens : des mélanges de cartes aux théorèmes de densité elliptiques
Laurent Miclo
Salle de Conférences
lois Gaussiennes dans les espaces symétriques : outils pour l'apprentissage avec les matrices de covariance structurées
Salem Said
Salle de Conférences
Caractérisation de textures autosimilaires anisotropes a l'aide de la transformée hyperbolique en ondelettes
Marianne Clausel
Salle de Conférences
Simulation de champs gaussiens anisotropes
Hermine Biermé
Salle 2
Estimation et contrôle de systèmes peu observables en grande dimension par apprentissage statistique (séminaire commun avec l'équipe calcul scientifique)
Lionel Mathelin
Salle de Conférences
2016
Covering radius and numerical approximation: beating randomness on Grassmannians
Martin Ehler
Salle 2
Champs aléatoires à variation bornée et calcul de leur variation moyenne
Bruno Galerne
Salle 2
Systèmes de processus de renforcement en interaction champ moyen
Pierre-Yves Louis
Salle de Conférences
Algorithmes de type homotopiques pour la minimisation des moindres carrés régularisés par la pseudo-norme L0
Charles Soussen
Salle de Conférences
Comment calculer le barycentre d'un (très grand) graphe ?
Iona Gavra
Salle 2
Universalité des grandes déviations pour les racines de polynômes aléatoires
Raphaël BUTEZ
Salle de Conférences
MGM: A Significantly More Global Matching for Stereovision
Gabriele Facciolo
Salle 2
Sans titre
-
Salle de Conférences
Sans titre
-
Salle de Conférences
Comparer et moyenner des courbes dans une variété pour des applications en traitement du signal
Alice Le Brigant
Salle de Conférences
Matrices, graphes aléatoires et probabilités libres
Camille Male
Salle de Conférences
On the Topology of Projective Shape Spaces
Thomas Hotz
Salle de Conférences
Practical acceleration for some optimization methods using relaxation and inertia
Franck Iutzeler
Salle de Conférences
VARIANCE CHANGE-POINT DETECTION FOR STATIONARY GAUSSIAN PROCESSES
Clément Chesseboeuf
Salle de Conférences
Estimation statistique de l'entropie
Nicolas Fournier
Salle 385
Geometric properties of solutions to the total variation denoising problem
Clarice M H S Poon
Salle 2
Limiting spectral distribution for non-hermitian random matrices with a variance profile
Jamal Najim
Salle 1
GAP safe screening rule for sparsity enforcing penalties
Joseph Salmon
Salle 2
dépendance faible, valeurs extrêmes et rééchantillonnage
Paul Doukhan
Salle de Conférences
Au bord de systèmes de particules en interaction (séminaire en commun avec l'équipe Analyse)
Djalil Chafaï
Salle de Conférences
Étude du regret associé aux algorithmes de bandit de type Narendra-Shapiro (N-S)
Sofiane Saadane
Salle de Conférences
à propos du problème de Sylvester
Jean-François Marckert
Salle de Conférences
Parameter Estimation in a linear mixed Model with Censored Response: An Approach using a SEM Algorithm and Gibbs Sampling.
Yousri Slaoui
Salle 1
Generalized SURE for optimal shrinkage of singular values in low-rank matrix denoising
Jérémie Bigot
Salle 1
Spectre de matrices et de graphes aléatoires, probabilités libres
Camille MALE
Salle 1
Une diffusion dans l'espace des lacets $C^1$
Koléhè Coulibaly
Salle 1
Tests non-paramétriques de détection de rupture dans la copule d'observations multivariées avec et sans changement dans les lois marginales -illustration des méthodes et simulations de Monte Carlo-.
Tom Rohmer
Salle 1
