Toutes les tentatives de généralisation des quantiles univariés au cadre multidimensionnel (d>1) font face au même problème : l'absence d'une relation d'ordre canonique. Pourtant, les quantiles sur la droite réelle sont au fondement de nombreuses applications, dont des tests statistiques, la régression quantile, la quantification d'incertitude, l'analyse de risques, etc.Le point bloquant, outre le fait de choisir comment ordonner les observations aléatoires d'un nuage de points, réside dans les propriétés attendues pour permettre les-dites applications.Un concept récent, défini par le biais de la théorie du transport optimal, combine toutes les propriétés qui font le succès de la fonction quantile univariée.La présentation fera un tour d'horizon de ces propriétés ainsi que des applications ayant émergé dans la littérature depuis quelques années.